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影响治理专业本科生就业难的实证分析(2)

2014-03-15 01:12
　　(三)抽样对象与抽样方法
　　本文以在成都各高校近两年毕业的大学生为主要调查对象。正式调查中,总共发放了300份电子版的调查问卷,并在邮件中解释本次研究的主要目的和意义,以及问卷填写的方法。回收调查问卷278份,其中有效问卷251份,有效回收率为85%。
　　(四)数据分析
　　使用SPSS13. 0进行分析。主要分析方法包括描述性统计分析、因素分析、信效度分析。
　　(五)研究假设
　　结合访谈结果和对以往研究的总结,本文提出以下研究假设:影响治理专业本科生就业的因素有:教学质量、高校连年扩招、求职技巧、实习机会、学校的课程设置、学生自身对工作的期看值等六个方面。
　　
　　三、数据分析结果
　　
　　(一)问卷描述性统计
　　被试调查样本的人口统计变量表如表1
　
　　保证研究结果的普遍适用性,我们对成都市的多所大学(四川大学、西南交通大学、四川财经大学等)采用了分层随机抽样的方式。采用问卷调查法,发放问卷约160份。回收160份,有效问卷150份,有效问卷占93.7%,样本状况如表1:
　　(二)企业大学生离职的影响因素结构
　　本次研究采用SPSS12.0的因子分析法(Factor analysis)对问卷的所有项目进行测试,主要目的有两个:一是分析观测变量是否很好地丈量潜变量,验证问卷的结构效度,二是根据因子根据因子分析结果,对因子进行命名。
　　在进行因子分析之前,首先进行因素检验。数据分析结果表明,调查数据信度值均大于0.8,效度检验为:巴特利特球体检验0.557,明显水平小于0.001,非常明调查数据适合进行因素分析。其次,对正式调查所获得的251份问性因素分析。在探索性因素分析中,分析法抽取因子,用正交方差极***转。

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　　经过多次不断的探索,可得到5个因子子的累计方差贡献率为53. 7%。对这5个因素对于就业这个变量进行多元回回,总体来说回回模型对就业可能性的猜测效果比较好。多元相关系数R=0.718,决定系数RSquare=0.516,表明约有51.6%的就业可能性的变化可以用回回模型解释。校正后的决定系数Adjusted R Square=0.449,与R Square相近。方差分析表明回回方程明显,F=7.755,P