基于BP神经网络的点状地图符号模式识别

2017-09-14 03:14

导读：其他论文论文，基于BP神经网络的点状地图符号模式识别应该怎么写，有什么格式要求，科教论文网提供的这篇文章是一个很好的范例：毕业

毕业

全部作者：	魏钜杰朗杨
第1作者单位：	辽宁工程技术大学
摘要：	本文采用3层BP神经网络模型，对点状地图符号自动识别进行了研究，设计了点状地图符号自动识别流程，讨论了BP神经网络的数据获取、BP神经网络的构建、BP神经网络训练及训练函数的选取以及BP神经网络的识别。通过实验检验，BP神经网络对点状地图符号的识别精度能达到80%以上，证明了BP神经网络对点状地图符号符号的识别是可靠的。
关键词：	点状地图符号,BP神经网络,模式识别远程下载 (免费PDF全文)
发表日期：	2008年04月17日
同行评议：	1. 中较详细地描述了实现方案和实验结果，而理论分析相对较弱。2. 中的实验数据较少，实验结果还不太理想；3. 对研究现状、同类研究中存在的问题等方面阐述不足。
综合评价：
修改稿：
注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。