GIS和人工神经网络在现代土地利用变化预测中的

2017-09-14 04:52

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毕业

全部作者：	张峰郭嗣琮宋志英
第1作者单位：	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
摘要：	以地理信息系统(GIS)技术为基础建立的土地转换模型在经过人工神经网络(ANNs)技术的分析后对土地利用变化预测，充分结合了GIS的空间分析功能和ANNs的信息处理功能，在综合分析影响土地利用变化因素后可以得出较为准确的结论。利用GIS和ANNs技术进行土地利用变化预测不但可以充分利用原有的历史数据，得到清楚的预报因子，还可以综合相关因素分析后得出新的空间数据层作为ANNs的输入数据，通过ANNs的近似人脑的分析能力很好的预测未来土地利用的发展趋势，对土地管理和城市规划部门合理安置和有效利用土地资源有很大帮助。
关键词：	地理信息系统，人工神经网络，预测土地利用变化，预报因子远程下载 (免费PDF全文)
发表日期：	2008年04月21日
同行评议：	本文介绍了基于GIS和人工神经网络的土地利用变化预测方法，对科学预测具有1定的意义。标题可以改为“GIS 和人工神经网络在土地利用变化预测中的应用研究”
综合评价：
修改稿：
注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。