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| 全部作者： | 欧阳文森 朱建军 冯锦霞 |
| 第1作者单位： | 中南大学信息物理工程学院 |
| 摘要： | 测量数据处理中经常会有些先验信息可以利用，这些先验信息可以总结成等式或不等式。附等式约束的平差理论目前已经10分成熟，因而如果是等式约束，则可用附等式约束的间接平差方法来处理。但如果是不等式约束，则计算相对困难。Frisch（1955）和Carroll（1961）等人相继提出的将不等式约束转化为无约束的罚函数算法在求解优化问题上取得了非常好的效果，然而这种经典的罚函数随着惩罚因子的增大，其Hessian矩阵会出现病态，收敛速度会变的很慢。本文试图运用罚函数的思路，尝试引入1种新的势函数算法并结合最小2乘平差模型来解决附不等式约束的平差问题；文中通过分析基于最优性条件（K-T条件）下该势函数的性质来推导平差结果及其统计特征的显式表达式，从数值算例的结果证明该算法具有可行性。 |
| 关键词： | 势函数 线性不等式约束 最小2乘平差 显式表达式 远程下载 (免费PDF全文) |
| 发表日期： | 2006年08月16日 |
| 同行评议： | 该采用1种新的势函数算法，将不等式约束平差转换为无约束平差，找到了附不等式约束的平差模型的1种新算法，有新见解。摘要叙述不够精练切题，未能提炼出文中精华，要做大的修改。 |
| 综合评价： |
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| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |