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| 全部作者： | 谷川 王丽华 万军 |
| 第1作者单位： | 同济大学测量与国土信息工程系 |
| 摘要： | 经典平差方法对于处理非线性问题，尤其是强非线性问题，有些力所不逮。从数学的角度来看，把非线性最小2乘平差问题作为1个优化问题进行处理，遗传算法在此领域具有独到的优势。本文从几个方面对遗传算法进行了改进，并且用1个测边网平差的实例说明了改进算法的优势和有效性，具有1定的实用价值。 |
| 关键词： | 非线性最小2乘，平差，遗传算法，测边网，收敛速度，全局优化 远程下载 (免费PDF全文) |
| 发表日期： | 2007年09月26日 |
| 同行评议： | 该主要利用改进的遗传算法用于非线性最小2乘平差处理，对为什么选用遗传算法解决平差问题，论述不够。另外，没有说明该与王慧辉的区别或王同样采用遗传算法，其不足之处在什么地方，王慧辉是采用SGA方法还是其他，中也没有涉及。从引用方面，还不够充实。另外的数据处理采用教科书的材料，与实际测量等联系不够。 实验结果方面如表3与SGA方法的差别没有列出具体数据，只给出描述。的结论中第2条是公认的结果，而非本的结论（见的前言）等。建议作者在分析遗传算法、非线性最小平差等存在问题的基础上，进1步修改后才可考虑采用。另外，摘要中应明确列出在哪方面改进的算法，以及测试结果的有效性。目前的摘要也太笼统。 |
| 综合评价： |
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| 修改稿： | |
| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |