不同小波函数对粗差识别效果的比较

2017-09-17 02:41

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毕业

全部作者：	姚丽慧王坚高井祥
第1作者单位：	中国矿业大学环境与测绘学院
摘要：	本文采用含孤立态、离散态与区域态3种类型粗差的含强噪声的动态变形信号，研究粗差识别中小波基函数的选择依据。分别从分解层数、支撑区间、正则性以及消失距4个角度，选用不同的小波基函数进行试验，结果表明: 对于该含不同类型粗差的变形信号，在所考察的小波基函数范围内，对于区域态粗差几种小波的识别能力相当；同等条件下，对于孤立态粗差，应选择支撑长度较小、正则性较好或消失距较高的小波进行识别；对离散状粗差进行识别时，1般应选择支撑长度较大、正则性较好或消失距较低的小波函数，对于本文的变形信号进行5层分解可以得到较好的识别效果。
关键词：	动态变形小波基函数粗差识别远程下载 (免费PDF全文)
发表日期：	2006年04月24日
同行评议：	小波分析用于形变监测数据分析，是较好的方法。作者用多种小波基函数计算分析几种粗差，有自己的见解，得到了实际可用的结果。对今后这方面的研究有参考价值。英文摘要中，个别英文单词用得不是10分准确。
综合评价：
修改稿：
注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。