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全部作者: | 曹俊 张志丹 |
第1作者单位: | 华东师范大学 |
摘要: | 近年来,随着经济的发展,房地产交易市场日益活跃,已成为与国民经济密切相关的10大行业之1,而房价也已成为社会各界关注的焦点。房产作为1个具有空间属性的商品,其价格深受地理区位因素的影响。在收集了上海地区大量楼盘价格与相关信息数据的基础上,综合运用GIS空间分析、空间统计分析、专题制图分析等方法,从地理空间的角度对上海近年来房价的时间和空间分布的态势及其与交通、购物、公共设施等区位因子之间的空间相互关系进行了初步的研究,并得出房地产和房价在地理空间上分布的1般规律。认为:楼盘在空间上往往是成聚集状分布的;房价从外围到市中心基本呈升高的趋势,但由于市中心的环境质量相对较差,因此会出现价格下降的现象;房价是各种区位因子综合影响下的产物,其中交通因子起到了很重要的作用。 |
关键词: | GIS;MapInfo;SQL;房产价格;上海 远程下载 (免费PDF全文) |
发表日期: | 2008年02月27日 |
同行评议: | 1. 用GIS技术研究城市房地产价格的时空分布,并进1步分析其影响因素与机制,选题很好。2. 本文研究深度不足,主要体现在以下方面:(1)采用的GIS分析方法简单了些,在3.3、4、5节中,甚至没有给出结果图;(2)尽管作者在文中作了1些分析(如价格与交通、与到市中心的距离等),但分析不深入,所得到的结论很多是常识性的,没有达到预期目的;(3)文章标题为“近年来……时空分布……”,但文中的分析大多是从空间角度考虑,很少涉及时间上的变化,其结论也仅包含“空间分布规律”。3. 文中有1些错别字,没有仔细较对,如“5. 如何实用多重缓冲区分析区位对房价的影响”4. 建议作者对作进1步修改、补充,可考虑从以下方面修改:(1)要么着重于写GIS分析方法、要么着重于分析房价变化规律;(2)或者仅分析房价与交通等因素的关系(1个因素即可),但需作较深入分析,得出更有应用价值的结论。 |
综合评价: |
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修改稿: | |
注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。 |