基于小波和神经网络的潮汐分析和预测

2017-09-19 06:34

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毕业

全部作者：	谷川王丽华万军
第1作者单位：	同济大学测量与国土信息工程系
摘要：	文章首先采用小波分析的方法对潮汐数据进行异常值探测以及消噪，而后采用快速傅立叶变换对其频率特征进行分析得出其频谱特征。采用小波神经网络的方法对潮汐数据进行预测，同时采用常用的谐波分析以及人工人神经网络方法进行预测，并且将3种方法得出的预测结果在同实际观测数据之间的相关系数以及均方根两个方面进行灵敏度测试比较，最终得出了1些有益的结论，具有1定的实用意义。
关键词：	潮汐分析与预测，小波分析，异常值探测，消噪，快速傅里叶变换，频谱分析，相关系数，谐波分析，神经网络远程下载 (免费PDF全文)
发表日期：	2007年10月25日
同行评议：	1、本文研究思路清晰，技术路线具有可行性。2、文中列出的相关系数和均方根计算公式，应对其中字母含水加以说明，使其具有可操作性。3、全文部分段落表达欠精练，如摘要、引言等；另外在列出大段数据后应配有必要的数据分析与比较类的说明。
综合评价：
修改稿：
注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。