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3 行人-机动车干扰延误模型
结合、的3种情形,分析系统中行人延误、机动车延误并最终获得行人-机动车延误模型。
3.1 行人延误模型
如1.3所述,i处行人j到达k1(k2)前需步行的距离为(),行人完成过街需要“额外”绕行2(2),产生在路段上的延误与1.3节中k1(k2)处延误不同。
3.2 机动车延误模型
除在k1、k2处受到过街行人影响外,机动车e在行驶过程中还受车辆换道或跟驰行为等影响而产生延误。
人行横道越靠近过街需求量大的位置,且二者间距越小,行人过街步行距离越小,行人过街总延误就越小,但机动车延误越大,对行人过街有利;反之,人行横道越远离过街需求量大的位置,且二者间距越大,行人过街延误越大,机动车受到过街行人和前车干扰越小,机动车延误越小,对机动车行驶有利。可见,人行横道间距的合理确定是使连续的、相互影响的行人-机动车干扰系统延误最小,达到最优。
3.3 行人-机动车干扰系统延误模型
4 案例分析
本文以北京二三环间某南北向城市支路(不含交叉口)为对象,路段、流量和速度信息如,在该7处行人过街需求集中点选择2处设立人行横道,利用VISSIM对该21种人行横道位置选择情况的行人-机动车干扰情况进行仿真,获取各种选择情况下的路段行人平均延误da、机动车平均延误db以及行人-机动车平均延误d,从而确定设置双人行横道的最佳位置K1和K2。
5 结论
本文在路段上双人行横道的位置和距离选择条件下,分析了含有双人行横道的路段上行人与机动车的干扰机理和4种冲突场景,利用行人过街流量的确定法则和冲突区域占用避让规则,综合行人-机动车冲突中的实际因素,分别建立了行人延误模型、机动车延误模型,最终构建行人-机动车冲突延误模型,并利用VISSIM仿真软件对模型进行了案例验证。得到以下主要结论:
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