0引言 经济学历来都关心效率问题，研究如何通过(3)
2013-05-22 01:29
导读：但是，这种集中度的计算方法只是对于银行业的简单描述，没有具体细分银行业的市场，没有排除政策性银行的影响，并且由于数据的限制，样本的选择过
但是，这种集中度的计算方法只是对于银行业的简单描述，没有具体细分银行业的市场，没有排除政策性银行的影响，并且由于数据的限制，样本的选择过少，只是对于银行业市场集中度的大概反映。此外，随着银行金融业的发展，仅仅用存款、贷款和资产并不能真正反应银行业的产业集中度[5]。以中国银行2012 的年报为例，利息收入为162.936 亿元，营业收入为228.288 亿元，已经超过利息收入，应以在指标的选取上还应该更加丰富，应该引入利润率还有更加详细的分类指标进行精确的测度。并且，银行业具有明显的地区性质，如农村信用社占据了广大的农村市场，所以笼统的研究我国的银行业很难得到想要的结果。
3 我国银行业的产业效率分析
具体来讲，测试银行效率有四种指标：财务比率、规模效率、范围效率和X－效率[5]。传统的财务比率包括盈利性、流动性、风险和清偿力等四大类财务比率指标，利用比率分析法和综合分析法来评价银行的绩效[6]。规模经济反映企业的运营规模与成本之间的关系。范围经济反映的是企业的产品线与专业化和成本的关系，规模经济和范围经济侧重于确定最优的产出水平。X－效率是由于各种原因，人们和组织一般不会尽力或有效的工作，企业实际所达到的效率水平，衡量的是银行控制成本和利润最大化的相对能力，侧重于确定最优的投入水平。X－效率被认为是决定金融机构经营绩效至关重要的因素。银行效率的研究已经由最初的规模效率和范围效率发展到目前的以研究X－效率为主。
X－效率可以分为技术效率（TE）、配置效率（AE）和成本效率（CE）。技术效率是指为生产一定水平的产出，必要的、最小的投入组合。配置效率反映了机构在投入的相对价格一定时，利用投入的最优组合的能力。成本效率衡量机构为生产既定的产出量，最小化其生产成本的能力[7]。成本效率是技术效率和配置效率的综合反映。DEA（数据包络分析）于1978 年提出，是在经济学家Farell 关于私人企业评价工作的基础上，以工程上单输入、单输出有效率概念为基础发展起来的评价多输入、多输出系统相对有效性的评价方法，主要是通过保持决策单元的输入或输出不变，借助于
数学规划将DMU 投影到DEA 前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA 前沿面的程度来评价它们的相对有效性。在样本容量小、多投入产出变量的情况下，DEA 的方法显示出特有的优势，所以许多学者都采用DEA 的方法来研究中国银行业的效率问题。
（科教范文网 Lw.nsEAc.com编辑整理） 3.1 模型解释
DEA有两个最常用的模型:CCR模型和BCC模型。
3.2 样本数据的选择和模型变量设定
本文的数据全部来自于各个银行的年报，全部数据为非均衡的面板数据，选取的银行为中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、中信银行、华夏银行、中国民生银行、深圳发展银行、招商银行等10 家银行。用DEA 方法评价银行效率的关键在于选择输入、输出指标，对银行投入及产出进行定义的常用方法有生产法、中介法和资产法。本文对DEA 中的投入产出项目的确定采用了资产法与中介法相结合的方法。研究所采取的投入变量为劳动力（银行的员工人数）、固定资产（固定资产原值）和存款；产出包括贷款和税前利润总额。由于商业银行经营环境在不断改变，商业银行本身技术等各方面的条件也在发生改变，如果样本期选择过过长，不便于我们进行规模效率值的比较。所以本文采用的是2006－2012 年的数据。
3.3 中国银行效率实证结果分析
由上述可以看出，从平均值上可以看出，总的来说十家银行2012 的技术效率和规模效率都有所上升，说明我国银行业取得了一定的成就，但是纯技术效率下降了。四大国有银行与其他股份制银行之间的差距在缩小，说明2006 的改革取得了一定的效果，但是相比商业股份制银行还有很大改善空间。工商银行是在资产还是规模上都是银行业中最大的，但是却没有取得相应的效率，在一定程度上是规模不经济的产物。影响银行效率的因素有许多，影响投入、产出的因素都可以当成影响因素，可能需要从银行和市场的结构性因素方面来寻找原因。
