1 引言 电能是现代社会中最重要、使用最广泛、(2)
2013-06-28 01:00
导读：4.2 基于DEA的BC2模型 该模型的假设条件与C2R 相同，但是C2R 模型考虑了规模收益，而利用BC2 模型所得到的效率结果是不考虑规模效益的技术效率，即综合效
4.2 基于DEA的BC2模型
该模型的假设条件与C2R 相同，但是C2R 模型考虑了规模收益，而利用BC2 模型所得到的效率结果是不考虑规模效益的技术效率，即综合效率。
4.3 基于DEA 的Malmquist 指数分析模型
Malmquist 指数可用于描述跨期多输入和多输出变量间的生产技术效率，并由此测定全要素生产率的变化指数。Malmquist 指数分析具有以下三个优点：一是适用于多个
或者地区的跨时期样本分析；二是可进一步分解为技术效率变化和技术进步指数；三是不需要相关的要素价格信息，因此本文也采用了Malmquist 指数方法。其分析原理如下：
即Malmquist 指数可分解为技术效率变化指数(Effch)和技术进步指数(Techch)，而技术效率变化又可进一步分解为纯技术效率变化指数(Pech)和规模效率变化指数(Sech)。若从t时期到t+1 时期的Malmquist 指数大于1，表明从t 时期到t+1 时期全要素生产率(Tfpch)是增长的；否则，全要素生产率则是下降的。Effch>1，表示效率改善；否则，为效率下降。Techch>1，表示技术进步；否则，为技术退步。
5 评价指标体系设计
5.1 设置指标原则
从 DEA 的应用角度考虑，结合其他学者的总结归纳。DEA 的指标选取应当遵循以下基本原则：
（1）目的性。输入指标与输出指标的选择要服务、服从于系统评价目的，对评价目的有较大影响的指标都应包括在内。
（2）精简性。评价指标应在满足目的性前提下尽量精简。精简时，要注意抓住能够将决策单元区分开来的“强项”指标。
（3）关联性。要考虑到输入指标与输出指标之间的联系，要选择逻辑相关而非数值相关的指标。当输入、输出指标之间存在线性相关时，则所有决策单元都是DEA 有效的。因此应该保持输入、输出指标间不存在较强的线性关系。
（科教范文网 lw.nseaC.Com编辑发布） （4）多样性。在一个大的评估目标下，一般都会有一定的不同侧面，要考虑输入、输出指标体系的多样性。
5.2 确定投入产出指标
电网，是指由变电站、配电站、电力线路（包括电缆）和其他供电设施所组成的供电网络。电网是电力系统的中枢和重要组成部分，电网的灵活和强健决定着整个电力系统运行的可靠性。电网的运行，主要是通过电压的逐级降低，从而将电能输送到最终消费者手中，具体过程所示：
如图所示，根据不同的电压等级，电网可以分为输电、配电、售电等网络。处于220KV以上的网络，属于输电网络部分；处于220KV 至10KV 的网络属于配电网络，主要构成是110KV 的变电站和线路；10KV 以下的称为消费网络。
配电网处于电力系统末端，直接与用户相连，是包括发电系统、输变电系统和配电系统在内的整个电力系统与用户联系、向用户供应电能和分配电能的重要环节。通常把电力系统中二次降压变电所低压侧直接或降压后向用户供电的网络，称为配电网（ElectricityDistribution）。
据不完全统计，用户停电故障中 80%以上是由于配电网故障引起的，因此配电网对用户的影响最大。配电网建设规模水平高低及其合理程度实际上是整个电力系统结构及运行特性的集中反映。因此，本文将配电网络作为一个评估对象进行研究。
根据以上设置指标原则并结合配电网络的实际，并参照有关专家的观点[6]，选取投入产出指标。
6 数据分析
根据设定的投入指标和产出指标，本文调查了某地5 个农电局3 年的投入产出指标数据，并将这三年的数据进行平均，得到一组原始数据。
为了实证分析各个农电局的效率及其变化，并寻找其变化的根源，本文首先使用了DEAP2.1 软件的面向投入的模型计算了各农电局3 年平均的效率及其投入冗余量和产出不足量等数据，这是进行静态分析；然后又使用该软件的Malmquist 模型分析了各农电局的平均全要素生产率的变化情况，这是进行动态分析。
