计算机应用 | 古代文学 | 市场营销 | 生命科学 | 交通物流 | 财务管理 | 历史学 | 毕业 | 哲学 | 政治 | 财税 | 经济 | 金融 | 审计 | 法学 | 护理学 | 国际经济与贸易
计算机软件 | 新闻传播 | 电子商务 | 土木工程 | 临床医学 | 旅游管理 | 建筑学 | 文学 | 化学 | 数学 | 物理 | 地理 | 理工 | 生命 | 文化 | 企业管理 | 电子信息工程
计算机网络 | 语言文学 | 信息安全 | 工程力学 | 工商管理 | 经济管理 | 计算机 | 机电 | 材料 | 医学 | 药学 | 会计 | 硕士 | 法律 | MBA
现当代文学 | 英美文学 | 通讯工程 | 网络工程 | 行政管理 | 公共管理 | 自动化 | 艺术 | 音乐 | 舞蹈 | 美术 | 本科 | 教育 | 英语 |

求解不可微函数优化的一种混合遗传算法(1)(2)

2015-02-26 01:10
导读:为变量个数, 、 分别是第 个变量 的下界和上界。把Powell方法嵌入到浮点编码遗传算法中,得到求解问题(1)如下混合遗传算法: min (1) step1 给遗传算法参
为变量个数, 分别是第 个变量 的下界和上界。把Powell方法嵌入到浮点编码遗传算法中,得到求解问题(1)如下混合遗传算法: min (1) step1 给遗传算法参数赋值。这些参数包括种群规模m,变量个数n,交叉概率pc、变异概率pm,进行Powell搜索的概率pPowell和遗传计算所允许的最大代数T。 Step2 随机产生初始群体,并计算其适应值。首先第
上一篇:城市环境地球化学调查研究方法综述(1) 下一篇:没有了