商业智能及其应用的研究与发展(1)(2)
2015-05-25 01:45
导读：1． 商业智能研究存在的问题。数据仓库的数据存储类型还受到一定的限制，数据仓库的扩展性能还需要进一步加强；数据挖掘在标准化和通用性方面存在
1． 商业智能研究存在的问题。数据仓库的数据存储类型还受到一定的限制，数据仓库的扩展性能还需要进一步加强；数据挖掘在标准化和通用性方面存在一系列问题，数据挖掘引擎与数据库系统还是松散耦合的；数据挖掘语言有待于向标准化方向发展等；目前，OLAP还是一种传统决策支持方法，是一种用户驱动的验证性分析，受到用户水平的制约，使其作用没有得到充分发挥。
目前大多数BI系统功能集中在分析方面，对系统的智能性不够重视，决策支持功能主要还是依赖数据挖掘、OLAP等工具的数据分析、趋势预测功能来实现，不具备专门的决策支持系统提供方案生成、方案协调，方案评估的功能，更不具备群体决策和智能决策的能力，也就是说BI的智能化水平还很低。
共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
城乡
就业一体化的制度约束与制度创新
对应用型科研院所技术创新管理的问题研究
