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摘要:绩效评估是知识管理的重要环节,也是推动知识管理良好运行的必备手段。本文从高新技术企业知识管理的内容、目标及职能出发,在借鉴国内外研究成果的基础上,提出了一套评价知识管理运行效果的指标体系。
关键词:知识管理;绩效;评估;指标体系
一、知识管理的内容、目标及职能
绩效评价的目的是想测试知识管理活动是否被企业成功实施并取得预期效果。所以,评价高新技术企业知识管理的绩效,首先应该了解高新技术企业知识管理的内容、目标及职能等相关情况。
1. 知识管理的内容:(1)创造适宜的环境,培养员工知识交流与共享的意识;(2)开发、利用企业知识资源,进行创新性的知识生产;(3)检测和评估知识资产的价值;(4)从知识的角度检测和评估企业的管理活动等。
2. 知识管理的目标:(1)从外部获得知识,确保新知识在需要时是可得到的;(2)推动新知识在企业内扩散,使企业内的所有成员都能应用知识;(3)推进新知识的有效开发;(4)将新知识转变为企业有竞争力的技术和产品。
3. 知识管理的职能:(1)将大量无序信息有序化;(2)提供适当的工具和环境,形成“边干边学、在干中学”的终生学习机制;(3)增加企业知识储备,将个人知识和信息提升为组织知识,减少员工休假、离职而造成的损失;(4)分析外部环境的机会和挑战,相应调整企业战略;(5)从现有数据挖掘有用知识,增强企业商务智能;(6)通过知识地图将知识和人联系起来,降低知识扭曲;(7)方便新员工轻松获取前人积累的知识,实现企业的可持续发展。
二、知识管理绩效评估指标体系的设计原则
企业的知识资源是指企业拥有和可以反复利用的、建立在知识基础之上的、可能给企业带来财富增长的一类资源的总称。按照不同的标准,知识可以分为不同的种类,如OECD的know-what、know-why、know-how和know-who的划分,但目前更为常见的是显性知识和隐性知识的划分。一般来说,显性知识的管理利用相对容易些,评估也比较容易进行;而隐性知识不能被编码,难以表达、传播、沟通和共享的特性使它管理起来难,评估更难,再加上目前尚没有统一的评估指标可以套用,因此在评估时特别容易出现以下问题:(1)没有评估重要方面,如没有对组织内学习氛围的营造进行评价。(2)采用了错误的评估指标,如对完全与知识管理无关的指标进行评价。(3)使用了错误的评估方法,如该用定性方法时用了定量方法。(4)不能解释评估后的结果,不知道结果的实际意义。 (科教论文网 lw.NsEac.com编辑整理)
为了避免上述情况的出现,在设计指标体系时,应尽量遵循以下原则:(1)系统性原则。指标的设计应体现出逻辑关系。(2)层次性原则。指标之间不能互相隶属,不能将不同方面的内容纳入同一指标。(3)细分性原则。指标的含义不能过多,以免不同的评审者对指标的内涵产生不同理解。(4)可操作性原则。若评价指标过于复杂,会给评价带来困难。(5)可比性原则。指标要具有横向和纵向可比性。
在具体的工作中,首先,可以采用调研或专家讨论的方法完成指标的初步设计;其次,召集企业的高层管理人员及技术骨干对指标的难易程度、代表性和实用价值进行评价,收集反馈意见并做必要的修订与完善,以提高指标体系的信度和效度;最后,为了便于操作,在评价过程中应尽量选取一些既能真实反映企业知识管理能力状况、又易于获得的可行的评价信息,并确定最优知识管理过程所应包含的各个指标。
三、知识管理绩效评估指标体系的确立
设计指标体系是知识管理绩效评估中的首要问题。目前对知识管理绩效的评估还是一个较新的领域,研究者与实际操作者是见仁见智,尚没有统一的标准。侯金超等人提出了知识管理的多级模糊综合评价方法,王军霞等把复合DEA方法运用到企业知识管理绩效的测试过程中,李顺才等运用多层次灰关联分析方法来评价企业的知识存量,等等。国外对知识管理绩效评估也进行了大量的研究,如由Teleos H.Daveport发起并主办的每年一度的MAKE(Most Admired Knowledge Enterprise,最受推崇的知识型企业)评比活动所形成知识管理标准具有较大的影响力。上述文献都从不同的角度对知识管理的绩效评估进行了研究,并提出了许多有益的观点。因此,从企业进行知识管理的内容、目标及职能出发,借鉴已有的研究成果,根据高新技术企业的特点,并遵循系统性、层次性、细分性、可操作性等原则,我们设立了共有6个一级指标和28个二级指标的高新技术企业知识管理绩效评价的指标体系。
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