网上书店中的信息流与图书的宣传及销售(1)(2)
2015-05-27 01:42
导读：三、 亚马逊书店的信息流建设模式 从“单一商品销售”到“多方信息服务”的工作重点转移，使亚马逊网上书店销售额大幅增加，其中对于信息流的合理
三、 亚马逊书店的信息流建设模式
从“单一商品销售”到“多方信息服务”的工作重点转移，使亚马逊网上书店销售额大幅增加，其中对于信息流的合理构建是其成功的关键。
（一）信息的动态聚合——数据库
亚马逊书店的信息流运作主要体现在几个重要的数据库中，分别是书目数据库、出版商数据库、书评数据库和用户数据库。
1.书目数据库
书目数据库主要提供下列信息：①图书的外部信息：书的封面、页数、尺寸、重量、装订形式(精装、平装、学校和图书馆特殊装订形式)等；②图书的出版信息：书名、作者、出版者、出版日期、ISBN号、美国国会图书馆图书分类号等；③图书的销售信息：书的价格，包括新书定价、亚马逊优惠价及其他供价（如二手书的拍卖价），还提供不同装订形式及版本的价格链接、最佳组合价，亚马逊的销售号、销售排名等；④图书的内容信息：一般由内容提要、摘要和书评组成。目前部分图书还增加了引用和被引用的图书信息（Citations），书内内容（Inside This Book）信息，包括书中的第一句话、文本统计（可读性、复杂性、词语数量、词频、一美圆的字数等有趣的统计）、关键词、样页浏览等。
亚马逊自创始之日起，就决定要提供一百万种以上的图书书目供读者挑选，希望从规模上先战胜对手，确立竞争优势。并且这个数据还是处于不断更新、扩展中的。照当前速度来看，亚马逊每周就可以增加约2万种的图书新书目。
特别值得一提的是，次畅销书也可能通过完整的资料提供和简易的点选功能而被注意到，并产生“长尾”效益。一家大型实体书店，图书库存能有5万到10万种就非常惊人了，而亚马逊凭借网络优势，提供的书目高达372万种之多。通常美国一家书店排行前20名的畅销书，可能就占掉总营业额的一半以上，而亚马逊书店前20名畅销书却仅占总收入的5%[1]211。
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在亚马逊不仅能找到次畅销书、老版本书，还能提前预告即将出版（或已出版但还未到书店销售）的书。当然，亚马逊也可能有买不到的稀有书，但以如此大数量的选择来说，若在亚马逊买不到，其他书店大概也很难找到。正如贝佐斯所说：“我们成功的诀窍很简单，即全面选择。我们的目标是：只要是已出版的书，我们这儿就有！”
2.书评数据库
书评数据库主要是对图书的评论信息，从不同角度以不同方式来撰写书评,以便对一本书提供多角度的分析与评介，对消费者购买图书具有导向作用。
亚马逊提供的书评主要有两大类，一是编者评论（Editorial Reviews），一是读者评论（Customer Reviews）。在编者评论中，既有亚马逊自己的书评，又荟萃了著名书评杂志、作者或出版社提供的评论和摘要，并注明出处。亚马逊对这种书评有很具体的规定，较有权威性和代表性。在读者书评中，首先标明了该书目前的星级，这是由读者自己评出的；然后是一些“最有帮助的读者书评”，这也是按读者评分排序；在书评很多的情况下，还提供了读者书评的检索窗口。读者可以署名或匿名评论，可以是一句话推荐，也可以针对全书进行评论。虽然读者评论水平参差不齐，但从评论内容的相关度及对同一本书的评论数量上，大致还是能够真实反映该书的内容，体现了大众对该书的评价。目前，读者书评已达百万篇之多，它们既是图书相关信息的一部分，也是对读者强大的“影响力”。 其实，书评是书目数据库中图书内容信息重要的组成部分。由于亚马逊非常重视书评，颇下了一番工夫，形成了自己的特色，因此单独列出。亚马逊在此提供了一个交流读书感想的空间和机会，意在借此帮助读者找到书，同时也帮书找到读者。
（转载自http://zw.nseac.coM科教作文网）
3.用户数据库
用户数据库主要记录用户（即读者）的有关信息，但其中的内容不只是用户填写的，还包括亚马逊对用户购买信息的记录，这些都是由其系统自动跟踪完成的。对亚马逊来说，这是至为重要的。这些重要信息包括：①背景信息（原始资料）：用户的年龄、性别、地理位置、家庭情况、收入情况等。②账目信息（历史交易记录）：亚马逊为用户提供了一个完整的交易记录，把它们自动编制成账目文件。从用户在亚马逊订购的第一本书的价格、邮寄对象、邮寄时间、邮寄地址到信用卡信息等都一一保留下来。为了确保用户的隐私权，除了亚马逊以外，只有用户自己才能访问这些信息。亚马逊可以利用这些信息向用户推荐图书，用户也可以访问账目文件查询订购记录。
