评价网 > 科教论文 > 管理学毕业论文 > 会计论文 > 正文

基于层次分析法的企业会计诚信模糊综合评价

2017-09-11 02:06 当前的会计诚信评价是采用百分制的方法，由评估小组给会计诚信每个指标逐项打分，并据此评估信用等级。但由于影响企业会计诚信的某些因素是模糊的，因此对企业会计诚信的评价也具有模糊性，而且由于主观原因 ...　　当前的会计诚信评价是采用百分制的方法，由评估小组给会计诚信每个指标逐项打分，并据此评估信用等级。但由于影响企业会计诚信的某些因素是模糊的，因此对企业会计诚信的评价也具有模糊性，而且由于主观原因，人们对某些影响因素的褒贬程度不尽相同，很难直接用统计学的方法得出精确的等级或数字。因此，如何对模糊影响因素进行量化处理和综合评价就显得尤为重要。　　本文利用模糊数学的方法对影响企业会计诚信的定性指标评价问题建立多层次模糊综合评价模型，并将定性指标定量化，进而利用层次分析法，将反映内部控制的各个单一因素评价纳入一个统一的数学模式体系中，确定评价指标的权重，并利用多层次模糊评价模型求出综合评价结果的代数值，从而为会计诚信评价量化问题提供一种可行、科学的方法。一、企业会计诚信评价指标体系的设计　　企业会计诚信评价指标体系设计应遵循如下原则：（1）与时俱进原则，即随着社会信用监管体系的完善，应不断丰富、充实评价指标体系；（2）科学性原则，即指标体系应围绕评价目标，科学反映反映企业的会计诚信水平；（3）整体性原则，系统内的各项指标都能够真实于评价目标，保持与评价目标的一致，又要求系统内的各项指标可以相互配合，通过它们的总和来实现评价目标；（4）定量和定性相结合的原则。即在评价中能够量化的指标尽量用数量来表示，定性指标应该按照模糊评价方法进行量化处理。　　由于影响企业会计诚信的因素很多，所以，为了能够准确描述和分析各种因素对企业会计诚信水平的影响程度，我们必须运用层次分析法（AHP）法对各种因素进行层次分析。根据评价指标体系中各评价指标所属类型，划分成不同层次，形成一个多层次的结构体系。按照现在对企业信用评价的常用指标体系的结构特点，本文将评价指标体系划分为三个层次，即目标层U、准则层U_ij（i=1,2; j=1,2,3,4）和指标层u_ijk（i=1,2; j=1,2,3,4; k=1,2,…,k_i）（k₁=4, k₂=5, k₃=5, k₄=2, k₅=6, k₆=6, k₇=3, k₈=3）。　　准则层包括定量指标4类，即会计核算诚信情况（U₁₁），会计管理诚信情况（U₁₂），受评单位纳税诚信情况（U₁₃），信贷诚信情况（U₁₄）；定性指标4类，即会计人员职业环境（U₂₁），会计信息基本流程（U₂₂），单位内部控制状况（U₂₃），财经法纪专项检查（U₂₄）。指标层u_ijk共包括34个影响因子（即影响企业会计诚信的具体指标，是对准则层的八大类指标的进一步细分）：U₁₁包括4个因子，即资产失真率（u₁₁₁），利润失真率（u₁₁₂），会计信息记录失真率（u₁₁₃），凭证抽查错误率（u₁₁₄）；U₁₂包括5个因子，即违法违规查处率（u₁₂₁），提交资料失真率（u₁₂₂），票据失真率（u₁₂₃），资产非正常失真率（u₁₂₄），账外资金比（u₁₂₅）；U₁₃包括5个因子，即纳税申报查错率（u₁₃₁），纳税申报延时率（u₁₃₂），缴纳税款延时率（u₁₃₃），违法违规税款比（u₁₃₄），到期债务偿还率（u₁₃₅）。U₁₄包括2个因子，即滞纳金支付率（u₁₄₁），贷款合同违约率（u₁₄₂）；U₂₁包括6个因子，即对会计的重视情况（u