乳腺癌的多因素预后分析论文

【关键词】PCNA；COX比例风险模型；乳腺癌；预后

【摘要】 目的 利用COX比例风险模型中相对危险度分析PCNA及临床病理因素对80乳腺癌的预后指导价值。方法 免疫组化SP法检测80例乳腺癌PCNA蛋白表达情况，COX比例风险模型分析预后。结果 PCNA、淋巴结转移、年龄三个因素进入模型中，差异具有统计学意义，相对危险度分析，PCNA最高。结论 PCNA、淋巴结转移是乳腺癌独立的预后因素，本组资料中PCNA的预后指导价值显著。
　　乳腺癌的预后受多种因素的影响，多因素COX比例风险模型的研究报道不多。COX比例风险模型是医学研究种广为应用的一种多元统计分析方法，主要用于综合分析一些慢性疾病的发病率、死亡率等与某些因素的关系，从而评估某些因素对患者发病预后的影响。本文检测乳腺癌PCNA的蛋白表达情况，与其他有意义的传统因素一起进入COX比例风险模型，分析各因素对乳腺癌的预后指导价值。
　　
　　1 材料与方法
　　
　　1.1 标本来源 存档中石蜡包埋乳腺癌标本80例，均来自大连医科大学附属第二医院病理科，1987-1993年间收治的女性患者，年龄26~76岁，平均50.51岁，术前未经任何治疗，术后放化疗时间不等。随访时间72~144个月，随访起始时间为手术日，截止时间至1999年12月31日，中位生存时间75.5个月，随访率62.5%(50/80)乳腺癌均为浸润性非特殊癌，组织学分级依据2003年WHO肿瘤分级标准，根据腺管数量、细胞核异型性及细胞核分裂3项9分评定Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级。发生腋下淋巴结转移38例，无腋下淋巴结转移42例。
　　1.2 方法 免疫组织化学方法采用SP法，PCNA微波抗原修复，以阳性肿瘤细胞为阳性对照，阴性对照以PBS代替一抗，阴性对照始终未着色。 （科教范文网http://fw.ΝsΕΑc.com编辑）
　　1.3 结果判定 PCNA指数判定标准[1]，PCNA指数