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浅谈网络营销中的客户信息管理(3)

2015-09-13 01:09
　　数据准备：这个阶段的着眼点是转换、清理和导入数据，可能从多个数据源抽取并加以组合，以形成data cube。对于缺失的少量数据，是用均值补齐，还是忽略，还是按照现有样本分配，这是在这个阶段需要处理的问题之一。
　　数据建模：现在已经有各种各样的模型方法可以利用。让最好的一种应用于我们要着眼的主要问题中，是这个阶段的主要任务。例如，对于收益的预测是否应当采用线性回归方式预测，预测的基础是什么？这些问题需要行业专家和数据分析专家协商并达成共识。
　　模型评估：已经建成的模型是否可以有效地完成工作？一个好的评估方法是利用不同的时间段，让系统对已经发生的消费情况进行预测，然后比较预测结果和实际状况，这样模型的评估就容易进行了。
　　评估应用：完成了上述的步骤之后，多数的分析工具都支持保存并重复应用已经建立起来的模型。更为重要的是，在这个过程中，对数据分析的方法和知识应当已经为客户方的市场分析人员或决策者所了解，我们提供的，不仅仅是最终结果，而且是获得这一结果的方法。
　　客户信息管理在各个方面的运用，已经显示出了其强大的生命力。特别是在当今企业以网络营销为支撑来开展业务的情况下，由于网络信息的复杂性和多样性，开展信息管理迫在眉睫。虽然客户信息管理在中国刚起步，很多新兴的公司已经开始使用，但是中国公司在实时客户信息分析和最优动态决策还有待改善。由于中国营销人员对中国客户有更深的了解，我们相信中国公司在中国市场的客户信息管理会有很快的提升。
　　
　　【参考文献】
　　[1] 胡昌平：论企业资源计划实施中的信息系统的变革.情报科学，2002。
　　[2] 米晋川：网络营销——知识信息时代的主要营销方式.求实，2001。
　　[3] 潘伟：CRM系统在企业网络营销中的运用.中国流通经济，2001。
　　[4] 孙万军、张彦芝：用数据仓库技术构建客户信息管理系统.金融电子化，2001。