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利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识治理

2014-05-19 02:51
导读:电子商务论文毕业论文,利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识治理论文模板,格式要求,科教论文网免费提供指导材料: [摘要] 随着电子商务在
[摘要] 随着电子商务在企业中的应用逐步加深,知识治理在电子商务中的作用越来越突出。为此,本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识治理。使知识治理在电子商务企业中更好地发挥其进步工作效率、充分共享知识、辅助决策和进步决策能力的作用。
  [关键词] 知识治理 Web挖掘 电子商务
  
  一、引言
  
  近年来,信息技术迅猛发展,由此引发的信息革命正改变着我们身边的一切。正如交通工具的改变带来了人们对时间和空间的重新熟悉,信息技术的快速发展也将对人们工作的方式和内容产生重大的影响。电子商务的产生与发展是现代贸易利用信息技术进步企业竞争力的成功典范。但在电子商务发展过程中也产生了一些新的题目,其中之一就是,随着电子商务的深进,系统中产生了大量的可利用的信息资源,但面对这种海量的动态的信息资源我们还缺乏有效的技术手段和治理方法来充分利用它。一方面,决策时由于网络和系统的复杂性我们很难正确快捷地获得与之相关的全部信息,削弱了信息对决策的支撑作用;另一方面,信息资源的海量性使人迷失在了信息的丛林中,无法充分利用信息来创造商机或进步员工的知识水平和业务技能。
  
  二、电子商务环境下的Web挖掘
  
  Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感爱好的、有用的模式和隐含信息,涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域,是一项综合技术。根据挖掘对象的不同,Web挖掘主要分三大类:Web内容挖掘(Web Content Mining)、Web结构挖掘(Web Structure Mining)、Web使用挖掘(Web Usage Mining)。Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘,从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有用知识的过程。Web结构挖掘是指对Web的组织结构和链接关系进行挖掘,从人为的链接结构中获取有用的知识。由于文档之间的互连,WWW能够提供除文档内容之外的有用信息。利用这些信息,可以对页面进行排序,发现重要的页面。Web使用记录挖掘是通过挖掘相应站点的日志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者的行为模式,获取有价值的信息的过程。 (转载自中国科教评价网www.nseac.com )
  电子商务是以信息技术为基础的商务活动, 它包括生产、流通、分配、交换和消费等环节中连接生产和消费的所有活动电子信息化处理。电子商务是网络经济时代兴起的一种新的商务活动形式, 代表了商务运作发展的主流方向, 使传统的商务活动的内容也发生了根本性的改变。从广义上讲电子商务包含的范围很大,其分类也有很多种方法,本文仅从Web数据挖掘实施的范围将电子商务(基于B/S结构)分为:企业内部的电子商务和对外的电子商务。在这两种电子商务系统的使用过程中,将产生大量的信息。这些信息有的是显式的,有的是隐躲在系统之中的。并且很多看似孤立的信息,往往却存在内在的联系。电子商务环境下的Web挖掘主要是指对这两种电子商务系统采用适当的挖掘技术,发现隐躲的和分布在不同位置的知识,并将这些知识通过分类、聚类和进行相关分析等方法进行处理,终极产生对企业有用的知识。上述这些工作将在知识发现、利用和分享方面给企业知识治理工作以支持,使企业知识治理更好的发挥其应有的作用。   三、Web挖掘与企业知识治理
  
  所谓知识治理是协助企业组织和个人,围绕各种来源的知识内容,利用信息技术实现知识的生产、分享、应用以及创新。并在企业、个人、组织、业务目标以及经济绩效等诸个方面形成知识上风和产生价值的过程。现代企业拥有大量信息资源,其知识治理的水平将直接影响企业的发展。Web挖掘是一种信息资源的发现、整理、分享的技术。在我国大规模开展电子商务的环境下,大量信息都以Web或Web数据库的形式存在。并且由于信息的海量性使人们很难快速正确的找到自己想要的信息或充分利用这些信息。Web挖掘正是解决这个题目的好方法。Web挖掘对于加强企业的知识治理的作用主要体现在以下几个方面。
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