基于Ｗｅｂ使用挖掘的企业电子商务平台研究(2)
2014-05-31 01:12
导读：2．4 聚类分析 (1)通过挖掘Web服务器中用户的访问日志，对网络用户进行聚类，可以把具有相似浏览模式的用户集中起来聚类，根据聚类的结果，可以更好
2．4 聚类分析
(1)通过挖掘Web服务器中用户的访问日志，对网络用户进行聚类，可以把具有相似浏览模式的用户集中起来聚类，根据聚类的结果，可以更好地理解用户的需求，从而为用户提供方便、优质的服务，例如，有一些客户这段时间经常浏览页面A，经过分析这些客户被聚类为一组，并且可以挖掘出这组客户的共性。这样，Web可自动给这组特定的客户聚类发送他们感爱好的产品信息邮件，为这个客户聚类动态地改变一个特殊的站点。
(2)利用数据挖掘技术挖掘客户资料，将具有相似爱好的客户分配到相同的族中，聚类产生之后，根据族中其他客户对某商品的评价就可以得到该客户对该商品的评价，就可以同客户推荐可能感爱好的商品。
2．5 路径分析
访问路径是用户在网络上浏览时，从一个网页到另一个网页的路径，路径分析就是寻找频繁访问路径的方法即通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数分析，挖掘出频繁访问路径。在电子商务中，路径分析应用于页面结构和内容的设计安排。
发现群体用户访问路径，改进站点的设计结构。利用热门路径分析，把相关联的物品摆放在一起有助于销售，站点上页面内容的安排和连接就如超级市场中物品在货架上的摆设一样，使客户访问的有关联的文件间的连接比较直接，让客户能够轻易地访问到想访问的页面。 3 Web使用挖掘在电子商务中的应用
3．1 在电子商务网站设计中的应用
(1)改进网站结构设计。
通过关联规则分析可以发掘用户访问页面的群体模式。建立关联模型，改善网站的组织结构，使客户访问的有关联的文件间的链接更直接，轻易地访问到想要的页面，尽量减少用户浏览的复杂度，使访问者感到舒适，停留足够长的时间来进行选购，通过序列模式分析可以发掘用户访问页面的序列，根据用户访问的序列模式，即按照大多数查找者的浏览模式对网站进行组织或重组，尽量为大多数查找者的浏览提供方便，利用路径分析技术判定在一个Web站点中最频繁的访问路径，根据这个路径来设计网站的结构和网页的链接，把重要的商品信息放在这些页面中。
（科教作文网http://zw.ΝsΕAc.com发布）
(2)定制个性化界面。
对客户进行分类和聚类分析，根据用户的访问行为建立个性化的推荐系统，向客户提供个性化的服务和商品先容，通过关联规则分析客户的访问行为信息，获取客户访问模式，针对客户动态的调整站点的结构，使客户访问的有关联的文件间的连接比较直接，主动向客户提供商品推荐，帮助客户便捷地找到感爱好的商品。可以根据客户当前购物车中的物品，向客户推荐一些相关的物品，运用序列模式挖掘客户在站点上导航的行为，可以根据客户的注册信息和订单纪录，向客户显示那些可能引起客户爱好的新商品。
(3)进步Web站点的性能。
客户需要的是舒适的购物环境，要求网站系统能提供稳定、快速的服务。假如在购物过程中碰到网络拥挤、堵塞、断线甚至感染病毒等情况，肯定会影响心情。要改善上述情况，就要进步系统的性能，Web挖掘可以通过客户的拥塞记录发现站点的性能瓶颈，从而提示治理者改善有关的策略，进步网站的稳定性，增强系统安全性。
3．2 在CRM中的应用
3．2．1 进步客户驻留网站的时间
使客户在自己的网站上驻留更长的时间是保存老客户、活动新客户的关键，通过客户的浏览行为，了解客户的爱好及需求，对客户进行聚类和分类，动态地调整Web页面，提供特有的一些商品信息和广告，以使客户满足，从而延长驻留的时间，另外运用序列模式发现技术挖掘出用户的浏览序列，得到客户浏览行为的信息，了解客户需求，根据需求动态向客户做页面推荐，并提供特有商品信息和广告，以使客户能继续保持访问站点的爱好。
3．2．2 客户保持
客户保持就是让消费者不仅重复访问同一个站点，而且重复购买该站点的商品，首先对客户进行分类和聚类，每个类里的客户拥有相似的属性，而不同类里的客户的属性则不同。通过其他的Web挖掘技术可以发掘出每位访问者的个人爱好和个性化的需要，电子商务网站可以为每一类顾客的独特需求提供定制化的产品，并根据需求动态地向客户做页而推荐，调整Web页而，进步客户满足度。终极达到留住客户的目的。
