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智能代理和协作学习(1)

2015-03-19 01:54 一． 关于agent的基本概念
1. agent的定义
在计算机和人工智能领域中，agent可以看成是一个实体。它通过传感器感知环境，通过效应器作用于环境。agent为了达到一定的目标，有着自成规律地执行任务的工作模式。
著名agent理论研究者、英国的wooldridge博士和jennings教授认为：agent是一个具有自主性、社会能力、反应性和能动性等性质的基干硬件或（更经常的）基于软件的计算机系统，该定义允许在更宽范围的环境中设计agent，而且其中增加了通信要求。
2. agent的性质
(1)代理性(agent)
a它是"代表用户"工作的;
b它可以把其他资源包装起来,引导并代替用户对这些资源进行访问,成为便于通达这些资源的枢纽和中介。
(2)智能性(intelligence)
在这方面,智能agent可以做很多有高技术含量的工作。例如,理解用户用自然语言表达的对信息资源和计算资源的需求;帮助用户在一定程度上克服信息内容的语言障碍;捕捉用户的偏好和兴趣;推测用户的意图并为其代劳;等等。
(3)自主性(autonomy)
一个智能agent应该是一个独立自主的计算实体。它应能在无法事先建模的、动态变化的信息环境中,独立规划复杂的操作步骤,解决实际问题,在用户不参与的情况下,独立发现和索取符合用户需求的可利用资源与服务。最近j.mccarthy等人正在探讨如何构造能对自身状态有所感知的智能agent。
(4)机动性(mobility)
在网络计算环境下,一个agent可以看成是代表用户驻网络的常设机构,它可以在网络上灵活机动地访问各种资源和服务,还可以就完成特定任务同其他智能agent进行协商和合作,甚至把自己"迁移"到网络中的其他主机上去执行任务。这样的"精灵"在网络上游弋 ,是对网络安全性、个人隐私性和管理方面的巨大挑战。
3. agent的基本结构
（1）。目标模块
（2）。感知器
（3）。信息处理器
（4）。效应器
（5）。通讯机制 4、agent功能的实现
要求：跨平台一致语法，最小资源代价，支持移动语义
面向agent的编程技术（aop，agent oriented programming）
java
telescript
5.智能agent的应用意义
智能agent在许多方面有着重要的应用意义。
信息服务 信息服务是最广大的用户群接触网络环境的首要渠道。对于信息内容已经相当丰富的英语文化圈来说,进一步提高信息服务的质量,改变目前信息服务中存在的 "信息过载"和"资源迷向"的状况,是信息服务业所面临的最紧迫的任务。智能agent正好可以适应这方面的需要。具体地说,用于信息服务的智能agent主要完成以下功能:1导航 ,即告诉用户所需要的资源在哪里;2解惑,即根据网上资源回答用户关于特定主题的问题 ;3过滤,即按照用户指定的条件,从流向用户的大量信息中筛选符合条件的信息,并以不同级别(全文、详细摘要、简单摘要、标题)呈现给用户;4整理,即为用户把已经下载的资源进行分门别类的组织;5发现,即从大量的公共原始数据(比如股票行情等)中筛选和提炼有价值的信息,向有关用户发布。这些都是使信息服务走向个性化主动服务不可缺少的功能。目前在此方面已经有了一些能够使用的系统,但智能化的程度还远远不够,且主动有余过滤不足已经造成了一些负面的影响,亟待尽快发展更先进的人工智能技术予以解决。
系统与网络管理 计算机系统本身的资源量就非常巨大，系统管理的整个趋势正在朝着"傻瓜化"的方向发展,其中很大一部分原来由系统管理员手工干的事情,现在已经由计算机代管了。系统管理的界面变得更加友好,在系统本身的复杂性不断提高的情况下,驾驭系统资源的复杂性反而在不断降低,代管系统的自主性也在逐步提高。在网络管理方面,随着client/server计算成为主流,完成固定功能的agent的存在和应用已经成为事实,分布在不同设备上"监视"设备状况,并随时向主机报告数据的agent,已经是当今网管系统中很平常的一部分了。但是, 这些从事部分系统/网络管理的agent目前还不能称为"智能agent",它们的智能化程度仍然有待提高。即使作为非系统/网络管理员和操作员的用户,也会有为系统和网络设定常规服务、向系统和网络预约特殊服务的需要,智能agent是满足用户这种需要的最合适的帮手。