基于GP算法的知识发现系统(1)(2)
2015-04-29 01:21
导读：遗传编程（GP）属于进化计算（Evolutionary Computation，EC）模型的一种。EC是一种借鉴自然界进化机制而产生的并行随机搜索算法。进化算法的基本原理是选择
遗传编程（GP）属于进化计算（Evolutionary Computation，EC）模型的一种。EC是一种借鉴自然界进化机制而产生的并行随机搜索算法。进化算法的基本原理是选择和改变，它区别于其他搜索方法有两个显著特征：首先这些算法都是基于种群（population）的；其次在种群中个体（indvidual）之间存在竞争。
为搜索特定的（感兴趣的）查询需要一种工具，这种工具可智能生成一组查询并以它们是否能导出与用户给定的同样的对象集来进行评价。GP算法对这一类问题是很实用的。2．1 函数集与端点集
一般GP中可生成的程序集是使用者定义的函数集和端点集。表1给出了相应的函数集和端点集，其中函数集由1.3中定义的查询算子、逻辑运算算子以及比较算子所组成。函数集 {SEL，REL，G-REL，RES}，{UNI，INT，DIF}，{AND，OR，NOT}， {
