计算机应用 | 古代文学 | 市场营销 | 生命科学 | 交通物流 | 财务管理 | 历史学 | 毕业 | 哲学 | 政治 | 财税 | 经济 | 金融 | 审计 | 法学 | 护理学 | 国际经济与贸易
计算机软件 | 新闻传播 | 电子商务 | 土木工程 | 临床医学 | 旅游管理 | 建筑学 | 文学 | 化学 | 数学 | 物理 | 地理 | 理工 | 生命 | 文化 | 企业管理 | 电子信息工程
计算机网络 | 语言文学 | 信息安全 | 工程力学 | 工商管理 | 经济管理 | 计算机 | 机电 | 材料 | 医学 | 药学 | 会计 | 硕士 | 法律 | MBA
现当代文学 | 英美文学 | 通讯工程 | 网络工程 | 行政管理 | 公共管理 | 自动化 | 艺术 | 音乐 | 舞蹈 | 美术 | 本科 | 教育 | 英语 |

“软件项目开发指导”(1)

2015-05-20 01:26
导读:计算机应用论文论文,“软件项目开发指导”(1)论文样本,在线游览或下载,科教论文网海量论文供你参考: 课 程 标 准     课程名称:软件项目开发指导  
课 程 标 准
  
  课程名称:软件项目开发指导
  课程时数:58学时
  课程对象:软件技术专业高职学生
  课程概述:
  本课程重点培养学生综合运用所学知识和技能解决实际问题的能力。
  所选择的项目可以是基于工作实际的也可以是基于学生兴趣的。但无论怎样选择,项目必须符合本课程的框架体系和要求,以利于培养学生在给定的时间内开发出符合特定需求的实用的软件的能力。
  课程目标:
  学习本课程后,学生必须:
  (1) 能够针对特定的用户需求制订项目开发计划;
  (2) 能够设计项目解决方案;
  (3) 能够实现项目解决方案;
  (4) 能够对项目进行演示、分析和评估。
  课程内容:
  (1) 针对特定的用户需求制订项目开发计划
  ●项目选择:对感兴趣的行业进行仔细地考察和研究,选择项目,结构设计和目标描述,预算并列出所需资源清单。
  ●项目规划:制订基于计算机的项目开发计划,包括项目总时间、交付日期、项目进程表、资源分配、质量保证体系、质量规划。
  ●设计/架构:充分考虑多种可选的设计方法/技术以及环境(应用初步设计、详细设计、数据设计、架构设计、面向过程设计、模块化设计、结构化设计、面向对象设计、实时设计、图形显示、情节串连图板、数据分析等)。
  (2) 设计项目解决方案
  ●编程语言:选择项目编程语言,编程语言规范,包括辨别项目的使用领域。
  ●编程技术:各种编程技术的实现,以及何处使用何种编程技术。
  ●编程需求:数据类型,数据结构(数组、记录及其声明,存储分配,表达式等);控制结构,子程序,包括递归在内的各种算法。
  ●程序测试:测试策略,功能测试(黑箱测试法),结构测试(白箱测试法)。 (科教论文网 Lw.nsEAc.com编辑整理)
  (3) 实现项目解决方案
  ●详细说明:操作环境。
  ●软件安装:软件安装过程。
  ●测试内容:组件测试,案例测试,单元测试,综合测试,验收测试。
  (4) 对项目进行演示、分析和评估。
  ●演示:组织恰当,结构合理,阐述条理清晰,对整个设计的论证充分。
  ●听众:同组学生成员,指导教师,客户,企业老板。
  ●文档:程序说明书,用户指南,设计支持文件,打印适量的项目应用的屏幕图像以及屏幕输入事例图像。
  课程考核:
  
  学习指导:
  (1) 上课
  学生必须独立完成工作。一旦项目确定,指导教师就应该帮助学生验证,鼓励学生动手去做并向学生提供咨询和建议,而不是指挥学生怎样做。本单元课程的部分内容可以用来核实项目进程。在项目开发过程中,学习小组成员之间应及时反馈信息,这样有助于学生从实践中学到成功的经验和失败的教训。在项目考察或演示阶段,邀请一些企业技术专家参加是非常值得提倡的做法。
  让学生对项目开发的各个阶段进行详细的记录。虽然不同项目的各个阶段的工作内容有所不同,但是,每一个项目中都应该包含该项目各个阶段的、符合议定标准的、完整的相关文档以及对项目的鉴定评价。让学生做项目日志是一个可取的做法,因为项目日志可作为学生成绩的部分考核依据。
  (2) 考核
  根据预定的项目规划,验证项目进程表,其中的每一个阶段都应可交付使用。即项目选择、项目规划和项目说明书纲要,或者项目选择、项目规划和详细设计、项目解决方案的实现以及项目演示。如果项目进程表遗漏,学生应该采取补救措施进行演示。项目演示必须有指定的听众参加。 (科教作文网http://zw.ΝsΕAc.Com编辑整理)
  (3) 各门课程的相关性
  本课程的宗旨是把本次培训项目的核心课程的知识和技能与其他非核心课程的知识和技能相结合,学生应当了解从先修课程中获得的知识和经验的重要性。
上一篇:在电子商务中如何正确的使用数据挖掘技术(1) 下一篇:没有了