基于空域法的图像平滑VC++

基于空域法的图像平滑
目  录
基于空域法的图像平滑 1
前言 3
1 绪论 4
1.1 图像处理的起源 4
1.2 图像处理的应用实例 4
1.3 数字图像处理的基本要求 4
1.4 VisualC++6.0介绍 5
1.4.1 Visual C++6.0的新特征 5
1.4.2 对VC的评估 6
2 图像平滑的概述 8
2.1 图像增强的基本内容 8
2.2 图像平滑的简介 9
2.3 图像平滑的目的 9
2.4 图像平滑的主要内容 9
2.5 图像平滑的1般考虑 10
2.6 图像中的噪声 10
3 空域法及频域法简介 11
3.1空域法的简介 11
3.1.1 多图像平均法 11
3.1.2 邻域平均法 12
3.1.3 中值滤波法 12
3.1.4 线性平滑滤波器 12
3.1.5 线性锐化滤波器 13
3.2 频域法的简介 13
3.2.1 理想低通滤波器 14
3.2.2 Butterworth滤波器 15
3.2.3 梯形滤波器 16
3.2.4 指数行滤波器 16
3.2.5 4种滤波器的比较 17
4 中值滤波和均值滤波的简介 17
4.1 中值滤波的相关知识 17
4.1.1中值滤波和平均值滤波比较示例 20
4.1.2 复合型中值滤波 21
4.2 均值滤波器 21
4.3 加权均值滤波器 22
4.4 中值滤波器与均值滤波器的比较 22
5运用空域法实现图像平滑 23
5.1中值滤波主要特性 23
5.1.1 对某些输入信号中值滤波的不变性 23
5.1.2 中值滤波去噪声性能 24
5.1.3 中值滤波的频谱特性 24
5.2中值滤波的原理 25
5.3 运用中值法实现图像平滑 26
5.4中值法实现图像平滑的结果 30
5.5 均值滤波的原理 31
5.6利用均值法实现图像平滑 31
5.7均值法实现图像平滑的结果 34 大学排名
6 结束语 35
参考文献 36
致谢辞 38

摘要：数字图像处理技术目前已经广泛应用于工业、微生物领域、医学、航空航天以及国防等重要领域，而且多年来1直得到世界各科技强国的广泛关注，即使在某些国家大幅裁减军费的同时，仍在不断加大图像处理在SAR（Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达）成像和遥感遥测等方面的研究力度。数字图像处理的主要研究目的在于通过对原始图像的加工，使之能具备更好的视觉效果或满足某些应用的特定需求。在处理上主要包括图像的采集、编码、存储、传输、图像的合成、图像的增强、变换与复原、模式识别、图像分割、目标的检测以及数学形态学等诸多内容。图像平滑正是1种图像增强技术。图像平滑能够消除在图像采集和量化等过程中产生的各种噪声，使图像中所包含的信息更加趋近于人们所需要的信息。本文研究的是基于空域法的图像平滑，主要采用的是空域法中的中值滤波或均值滤波消除256色bmp格式图片中的噪声。
关键词：数字图像处理；图像平滑；中值滤波；均值滤波
 
The Image Smoothing Based on Airspace

Abstract:：Digital image managing technique has received a wide application in some significant areas such as industry, microorganism, medicine, navigation and national defence. Furthermore, it has got an abroad attention from the countries which get great power in science and technique these years. Although some countries reduce military expenditure greatly, they still invest a large amount in SAR(Synthetic Aperture Radar), imaging, remote sensing and distant measurement etc. The main purpose of the research in digital image managing is to make the images has better visual impression or meet the special requirement in application through the machining of the original images. The treatments includes collection of the original images, coding, memory, transmission, synthesis, intensify, transformation and reversion, mode identification, image cutting, object check and math morphologic and so on. Image smooth is no other than one kind of techniques in image intensification. It can reduce kinds of yawp in the process of collecting images, quantifying etc. So that the information included in images would be much more approximate to that people need. This paper is researching the image smooth based on airspace technique, mainly using median filter or average filter to eliminate the yawp in images of bmp format in 256 colors. 大学排名
Keywords: Digital image managing technique, image smooth, median filter, average filter.

前言
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理的主要研究内容包括以下几个方面：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述和图像分类（识别）。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也随之不断扩大，在航天和航空技术、生物医学工程、通信工程、工业和工程、军事和安全以及文化艺术等方面获得越来越广泛的应用。
但是在图像的采集和量化过程中，或者是图像的传送过程中会产生离散性和随机性特点的噪声。这些噪声会对图像的信息产生干扰和污染，使图像出现或明或暗的小斑点，这些都不利于人们对图像信息的收集。
本文的主要工作是利用数字图像处理学中的空域法来消除图像中的各种噪声，使图像中的信息更趋近于人们所感兴趣的，消除图像中对人视觉干扰的信息。