关于图书馆员工作满意度回归分析模型的构建(2)

　　由于回归散点图显示存在明显偏离的特异数据，故以残差大于3个标准差为标准，选出5个特异个案(见表1)，不纳入最终回归。


　　2．2模型分析
　　对删除特异个案的数据进行回归分析，得到的11个自变量同上。
　　图为回归方程标准化误差的频数直方图，从图中可以看出，误差频数分布基本符合正态曲线，满足多元回归模型的误差正态分布假设。

　　表2为拟和过程表。其中数据说明，最终模型是因变量与自变量之间的复相关系数R一0．749，反映了因变量与自变量之间具有比较明显的线性关系。确定系数R—0．561，反映了被选人的自变量作为因变量员工作满意度的预测因子具有较高的解释力。由于该模型中样本数为因子数的数十倍，故修正的R2差异很小，可忽略不计。回归估计的标准误差S=0．40980，样本回归效果不错。而且，从第一个模型到最后一个模型的建立过程中，每一次纳入新变量后，F增量都达到显著水平(P<0．001)，说明最终模型的变量组具有较高的解释效用。Durbin—Watson(德宾一沃森)系数达到了1．918，接近中值2，排除了误差项存在序列相关的可能，即误差项彼此独立，没有公因子的存在，这也是多元回归模型得以建立的前提假设之一。


　　由表3可看出，最终模型回归均方达到18．872残差均方仅为0．168，统计量F一112．372，且达到P<0．001的显著性水平。由此可见，纳入的11个自变量的变化确实能够反映图书馆员工作满意度的线性变化，回归方程非常显著。
由下页表4可得出回归方程的各个系数，即多元回归方程可表达为：
　　Y=1．965+0．2O6Xl一0．071X2+0．O72X3+ 0．098X4—0．061X5+0．193X6—0．063X7+0．043X8+0．164X。一0．041Xlo+0．129Xll
　　(注：其中：1．965为常数项；X1为情感承诺实际得分；X2为继续承诺实际得分；X3与X4为虚拟变量，0、1两点计分，满足条件者记1分，不满足条件者记0分，X3为职称是馆员，X4为月收入一千元以下；X5为成长发展体验实际得分；X6为心态平衡体验实际得分；X7为自我接受体验；X8为目标价值体验；X9为信心体验；X10为家庭氛围体验；X11为知足充裕体验。) 大学排名
　　模型回归系数表明，根据标准化系数值，可以看出以上11个因素对图书馆员工作满意度的影响，这些影响因素按从大到小的顺序排列分别是：心态平衡体验(0．354)、情感承诺(0．316)、社会信心体验(0．246)、知足充裕体验(0．192)、继续承诺(-0．117)、自我接受体验(一0．081)、成长发展体验(-0．079)、目标价值体验(0．078)、职称馆员(0．058)、家庭氛围体验(-0．057)、月收人一千元以下(0．050)。标准化系数值大于0．15的有四个因素：心态平衡体验、情感承诺、社会信心体验、知足充裕体验，说明这四个因素对图书馆员工作满意度影响最为显著，它们的变化带来工作满意度较大范围的波动，也就是说，这四个因素是图书馆员工作满意度高低的关键因素。