论文首页哲学论文经济论文法学论文教育论文文学论文历史论文理学论文工学论文医学论文管理论文艺术论文 |
人力成本和实物成本对企业利润的影响分析
------以海尔为例
摘要: 本文主要通过对主营业务利润的变动进行多因素分析,建立以主营业务利润为应变量,以其它可量化影响因素(.材料)为自量变的多元线性回归模型,并最终利用模型对主营业务利润进行定量分析,就有关如何主动提高主营业务利润提出一些可供参考的意见。
关键词: 主营业务利润 人力成本 实物成本 工资 材料
背景(introduction) 文献摘要
1在电冰箱生产基地的转移过程中,中国正在成为全球的电冰箱产品的制造地几乎所有的电冰箱业的跨国公司都以不同的形式进入到中国。经分析,可以看出,这些跨国公司不但把中国看作其全球的生产基地,也把中国当成了一个电冰箱产品主要的销售市场。为此,这些电冰箱主要供应商在中国使用了如下战略手段:
由电器制造商转变为电器供应商;成为完全本土化、中国化的制造企业;控制核心技术与核心部件;提高产品的价格竞争能力。在这样的背景下,中国电冰箱行业呈现出如下几种竞争特点。产业的日趋分散性与同质化;主要领导变动日趋频繁价格成为主要竞争手段
选自(中电网) (转载自中国科教评价网www.nseac.com )
3
最近,品牌专家Ed Lebar对海尔、联想等中国顶尖品牌发出警告:这些品牌有可能因为日趋同质化而沦落为“大路货”(相关内容详见《财经时报 》2004年5月8日第564期“向海尔预警:差异化缺失拖累中国品牌”)。这是止于目前我们看到的关于海尔品牌最具有说服力的分析。实事求是讲,Ed Lebar把准了海尔的命……,海尔获得《中国经营报》中外企业“人气指数调查”第一名,这说明海尔的社会形象基础是很好的。因此,只要认识到自己存在的问题,并采取切实行动,对走偏的形象予以矫正,海尔还是最有希望的中国企业 选自(中国名牌)
研究目的
如今世界家电市场竞争日趋激烈,我们在不仅仅海外市场上有来自韩国,墨西哥等国的竞争,而且在国内还面临着保卫战的问题,尤其是在加入WTO以后,国内的家电企业面临着强大的确市场冲击,如何提高自身竞争力?如何发现自身弊端?......是我们急需解决的问题. 本文我们主要以海尔为例来研究怎样提高家电企业竞争力及对我国家电产业存在的问题进行初步分析。问题分析(analyze the problem)模型的设定 我们以主营业务利润为切入点,就影响主营业务利润的因素为研究对象进行分析。影响主营业务利润的主要因素主要是材料的投入和工人工资的发放,经过对企业财务报表的分析,我们发现主营业务工资大约是工资总额的0.3到0.5倍,而材料又是主要由而组成存货和生产机械的折旧(经分析, 我们发现,机械设备折旧中有1/3到2/3是生产设备的折旧,并且所占比重有递减的趋势)。我们将材料的投资做为实物成本x2,将工资的投入做为人力成本x1.其中,实物成本由产品的材料成本、机器设备的折旧及营销费用组成,人力成本由生产工人的工资、管理人员的工资及退休工人的福利费组成。
(科教论文网 Lw.nsEAc.com编辑整理)
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 08/28/04 Time: 13:07
Sample(adjusted): 1900:2 1904:1
Included observations: 16 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 12458193 8157223. 1.527259 0.1507
X1(-1) 0.085869 0.021817 3.935780 0.0017
X2 0.031442 0.309775 0.101500 0.9207
R-squared 0.680134 Mean dependent var 42437533
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 08/28/04 Time: 13:08
Sample(adjusted): 1900:2 1904:1
Included observations: 16 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 13461008 10627344 1.266639 0.2275
X1 0.068458 0.023029 2.972648 0.0108
X2(-1) 0.266396 0.357008 0.746190 0.4688
R-squared 0.556395 Mean dependent var 42437533
Adjusted R-squared 0.488148 S.D. dependent var 27872456
S.E. of regression 19941026 Akaike info criterion 36.62182
Sum squared resid 5.17E+15 Schwarz criterion 36.76668
Log likelihood -289.9745 F-statistic 8.152669
Durbin-Watson stat 2.145500 Prob(F-statistic) 0.005075
X1 X2 同滞后一阶回归结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 08/28/04 Time: 13:08
Sample(adjusted): 1900:2 1904:1
Included observations: 16 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 中国大学排名
C 10929958 9048163. 1.207975 0.2486
X1(-1) 0.083512 0.019946 4.186842 0.0011
X2(-1) 0.105134 0.308940 0.340305 0.7391
R-squared 0.682707 Mean dependent var 42437533
Adjusted R-squared 0.633893 S.D. dependent var 27872456
S.E. of regression 16864733 Akaike info criterion 36.28671
Sum squared resid 3.70E+15 Schwarz criterion 36.43157
Log likelihood -287.2937 F-statistic 13.98579
Durbin-Watson stat 1.416240 Prob(F-statistic) 0.000575
Y X1 X2同滞后一阶回归结果
Dependent Variable: Y(-1)
Method: Least Squares
Date: 08/28/04 Time: 13:10
Sample(adjusted): 1900:2 1904:2
Included observations: 17 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 15853883 10138881 1.563672 0.1402
X1(-1) 0.080006 0.025144 3.181878 0.0067
X2(-1) 0.146827 0.370699 0.396082 0.6980
R-squared 0.569287 Mean dependent var 45794197
Adjusted R-squared 0.507757 S.D. dependent var 30329218
S.E. of regression 21278988 Akaike info criterion 36.74312
Sum squared resid 6.34E+15 Schwarz criterion 36.89016
Log likelihood -309.3166 F-statistic 9.252137
Durbin-Watson stat 1.951664 Prob(F-statistic) 0.002750 中国大学排名
y 滞后一阶回归结果
Dependent Variable: Y(-1)
Method: Least Squares
Date: 08/28/04 Time: 13:21
Sample(adjusted): 1900:2 1904:1
Included observations: 16 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 18598335 9324922. 1.994476 0.0675
X1 0.072454 0.024243 2.988628 0.0105
X2 0.276725 0.344523 0.803212 0.4363
R-squared 0.606484 Mean dependent var 48563541
Adjusted R-squared 0.545943 S.D. dependent var 29019238
S.E. of regression 19554241 Akaike info criterion 36.58264
Sum squared resid 4.97E+15 Schwarz criterion 36.72750
Log likelihood -289.6611 F-statistic 10.01777
Durbin-Watson stat 1.667742 Prob(F-statistic) 0.002329
通过分析,我们看到此模型不存在滞后性,较好的符合经济意义。
经济意义分析
有回归结果来看,明显的营业利润与x1成反比,与x2成正比。这说明主营业务利润和实物投资成正比和人力成本成反比,即再增加实物投资能增加利润,而人力成本或由于人浮于事或管理机关过于庞大出现十羊九牧的状况,诸如此类原因导致效率不高。从两者对利润影响的系数来看,营业利润受人力成本x1影响显著,受实物成本x2影响较小,这也符合我们的设想,由此可以看出人力成本在企业获利的重要性,这或许也是许多企业争夺人才的原因。由此也可以引申出科教的的重要性,美国等国家加强对知识产权的保护也不言尔喻了。模型的修正可决系数及f值较高。具有较强的解释力度。所以,此模型的设置能够较好的营业利润与工资水平和折旧费用之间的关系。所以我们认为我们设定的模型是比较成功的。但我们也有一个较大的缺点,拟和优度不是太高。
(转载自科教范文网http://fw.nseac.com)