建立区域经济风险预警与控制系统对策研究(5)
2016-03-21 01:08
导读：(4)预警界限。预警界限指经济指标的数据变化达到可能发生经济风险的这一水平。预警界限是根据各类风险的波动状况，把反映风险状况的敏感性指标，形
(4)预警界限。预警界限指经济指标的数据变化达到可能发生经济风险的这一水平。预警界限是根据各类风险的波动状况，把反映风险状况的敏感性指标，形成一系列类似台阶的标线作为标识，对当时的风险状况发出预警信号，并通过观察信号的变动情况判断风险的变动趋势。
(5)数据挖掘。数据挖掘就是从大量的数据中提取有用的信息，并将这些信息应用到商业决策过程之中。简单来讲，它包括有数据集中、信息提取和商业决策三大块。数据挖掘的方法可以归纳为四类：预估模型、分割分类、链接分析和预测模型。数据挖掘的步骤包括九个方面：既定目标的确定、数据源的确定、数据的收集和整理、数据筛选、数据质量的检测、数据的转换、数据的挖掘和分析，结果的解释和应用的推荐。
(6)预警显示。为了直观地预报不同类型的警情，对警戒度采取类似交通管制的蓝灯、绿灯、黄灯、红灯信号来分别表示正常状态、低度风险警戒、中度风险警戒、高度风险警戒不同等级的警度。如果能够跟踪某个时期各项预警指标的数值变化，并有有关的信号描述，并制作相应的预警指标信号图，这样就可观测到金融机构的风险来源及其变化，同时也可初步判断所承受的风险状态，据此采取相应的措施。
5．绘制指标曲线图。绘制经济时间序列随时间变化的曲线图，无论是在指标的选取工作中，还是对于景气指数的分析都是十分重要的。绘制指标曲线图时，可在一幅曲线图上用不同的颜色绘制1－3条曲线，当绘一条曲线时，可以画上基准日期线，也可在曲线的峰谷之间画上阴影，或在基准日期线的峰谷之间画上阴影，以便分析。在屏幕上绘的图形可以在打印机上输出，图形大小可按大、中、小三种选择进行打印。
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(五)建立龙岗区统计数据质量监控系统
统计数据的准确性是统计工作的生命，没有准确的统计，就不会有正确的决策。当前一些关系经济发展全局的统计数据、涉及利害关系的统计数据、衡量工作成果的统计数据，由于受到来自各方面的干扰，出现程度不同的脱离实际的偏差，给各级党政领导监控形势、制定决策带来极大的困难。因此加强数据质量的研究已迫在眉睫，是当前工作的头等大事。
1．提高数据质量的措施。笔者认为，依靠加大政府部门的干预力度(当然不是各级政府过去意义上的对速度下指标、定产量)以及法律、法规的约束，固然是对提高数据质量的行之有效和最主要的办法。而借鉴于数理
统计学的有关方法建立起—套评判统计数据的控制系统，在对统计数字真伪的判断上，提供一套科学的、直观的和可操作性的方法。两方面的结合将无异于使在对统计数据质量的研究显得更加有法可依和有章可循。
2．建立统计数据质量监控系统的整体思路。统计数据质量监控系统是指以统计数据产生过程、统计数据产生过程中各环节内各影响因素和数据本身为对象，并通过时间序列的理论分析方法，对它们进行控制，以保证统计数据达到规定要求的系统。
建立统计数据质量监控系统通俗地讲就是试图建立一个统计数据的“诊断中心”，每个进入“诊断中心”的指标数据都将接受各种有效的检测。在构建这个“诊断中心”时，应该拥有一些行之有效的手段和方法，以及相应的软件及硬件环境。包括统计应用软件的支持、具有一定区间长度的数据基础以及寻找经济规律的技术措施。
总之，统计数据的质量监控系统是一个复杂的人工系统。由于统计数据质量的特性使得系统的建立和运转将面临很多的困难和问题。但统计数据的质量是统计工作的生命，笔者认为应该在加大统计执法力度的前提下，尽快引入技术手段，更多地使用数理统计学的方法来解决数据质量问题，更快地构建各专业、各行业相应的控制系统。
