中国居民收入差距影响因素的实证分析(2)
2017-08-04 01:12
导读：3、提取因子。根据原有变量的相关系数矩阵，指定提取3个因子，根据因子分析的初始解可知所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失都较少。经过
3、提取因子。根据原有变量的相关系数矩阵，指定提取3个因子，根据因子分析的初始解可知所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失都较少。经过SPSS计算，选取3个因子的累计方差贡献率为94.239%，也就是说，这3个因子总共解释了原有变量总方差的94.239%，因子分析效果理想。
4、因子旋转。采用最大方差法对因子载荷矩阵实施正交旋转以使因子命名具有解释性。由SPSS计算可知，投资率、养老保险覆盖率、外贸依存度、公路密度、铁路密度、学龄儿童净入学率在第1个因子上有较高的载荷。第1个因子主要解释了这几个变量，可解释为发展因子。这是因为投资率、外贸依存度是两个直接横量经济发展状况的指标，公路、铁路之类基础设施的建设是为经济发展服务的，国民教育水平的提高有利于会经济的发展，养老保险覆盖率在一定程度上反应了一个国家的经济发展水平。货币供应量同比增长率、就业率在第2个因子上有较高的载荷，第2个因子主要解释了这几个变量，可解释为宏观经济因子。社会福利支出比例在第3个因子上有较高的载荷，第3个因子主要解释了这个变量，可解释为社会福利因子。
5、计算因子得分。本文采用回归法估计因子得分系数，得到以下因子得分函数：F1=0.471投资率 0.280外贸依存度 0.015学龄儿童净入学率 0.101就业率－0.149社会福利支出比例 0.410货币供应量同比增长率 0.147公路密度 0.019铁路密度 0.390养老保险覆盖率；F2=-0.353投资率-0.112外贸依存度 0.144学龄儿童净入学率-0.348就业率 0.241社会福利支出比例-0.706货币供应量同比增长率 0.072公路密度 0.229铁路密度-0.243养老保险覆盖率；F3=-0.200投资率 0.151外贸依存度-0.296学龄儿童净入学率-0.060就业率 0.858社会福利支出比例-0.324货币供应量同比增长率 0.104公路密度 0.088铁路密度-0.284养老保险覆盖率。由此可以算出这三个因子的因子得分，结果略。 （二）回归分析
（科教作文网http://zw.ΝsΕAc.Com编辑整理） 1、多元线性回归分析的原理。回归分析用于分析事物之间的统计关系，侧重考察变量之间的数量变化规律，并通过回归方程的形式描述和反映这种关系。多元线性回归模型是指有多个解释变量的线性回归模型，
四、结论与建议
（一）结论
经过计量经济模型的检验，影响收入差距的因素主要有两类。
第一类是发展因子，即与经济发展有关的因素。在这方面，本文考虑的变量有投资率、养老保险覆盖率、外贸依存度、公路密度、铁路密度、学龄儿童净入学率。从回归模型的结果可以看出，发展因子对收入差距的影响系数为0.937，也就是说经济发展得越快，收入差距反而越大。这是因为虽然经济的增长对增加收入和就业、减少贫困至关重要，但在强调效率的情况下，经济增长较快，但社会公平可能受到忽视。从库兹涅茨曲线的角度来说，中国目前的人均国民生产总值接近1000美元，同时中国非农人口所占比重仅有35％，还处于倒U型曲线的拐点的左端，收入差距还会继续扩大，达到倒U型曲线的拐点，才会开始减小。但是从长远看，解决贫困和收入差距过大的问题却离不开经济发展带来的收入增加和就业扩大。
第二类因素是收入再分配方面的因素，如社会福利。通常认为政府主导的收入再分配能够减少收入差距，但也有人担心收入再分配的有效性及其对效率的影响。本文的研究结果表明社会福利对收入差距的影响系数为0.156，这是因为目前在中国的广大农村地区，很多农民都享受不到政府的社会福利，收入再分配的体系还不健全。而在城市地区，社会福利体制相对健全与成熟，养老院、敬老院等每年都能从国家的财政支出中得到相应拨款，没有劳动能力的人也可以作为低保户而享受到政府的补贴。这就进一步拉大了城乡之间的收入差距。
（转载自科教范文网http://fw.nseac.com） 另外，虽然本文的研究没有涉及到制度方面的因素，因为相关数据不易获得，但是本文认为政府对经济的不适当干预、收入分配的非制度化和政府腐败也可能导致收入差距的扩大。这是因为在权力垄断资源分配的情况下，少数人可以不通过市场竞争，而是通过寻租和巧取豪夺聚敛财富。
