政府采购中供应商的信用分析(2)
2017-08-04 06:59
导读：20世纪90年代兴起的支持向量机（Support Vector Machines，SVM）是基于结构风险最小化原理的 统计学 习方法, 适用于小样本分类问题。在解决高维、非线性问题
20世纪90年代兴起的支持向量机（Support Vector Machines，SVM）是基于结构风险最小化原理的
统计学习方法, 适用于小样本分类问题。在解决高维、非线性问题时，SVM通过非线性映射把非线性分类化为线性问题来处理。从而，显示出其显著的优越性[ 4-5]。因此，SVM技术是进行供应商信用分析建模的有效工具。
