论我国能源强度区域差异及影响因素毕业论(2)
2017-08-17 02:43
导读：E璉i是商品或服务i的能源强度，X璱表示产业i的增加值。式（1）表明若产业i的能源强度高于总能源强度，则产业i所占比重的增加将导致总能源强的上升，
E璉i是商品或服务i的能源强度，X璱表示产业i的增加值。式（1）表明若产业i的能源强度高于总能源强度，则产业i所占比重的增加将导致总能源强的上升，即如果能耗水平高的产业或行业比重大，则整个国民经济的能源消量就会提高。不同产业的能源强度是不同的，第三产业附加值较高，尤其是一些新技为基础的高科技产业，能源消费较低，能源强度较小，因此增加第三产业在民经济中的比重将降低能源强度。工业部门的能源消费较高，其能源消费量占中国能源消费总量的70%，在工业内部，重工业企业单位增加值的能源消费远高于轻纺工业，是中国能源消费的最大户。
3.3 投资水平
2002年以来，中国能源消费总量迅速增长，一个主要原因是投资增长过快。2002－2006年，全社会固定资产投资分别增长16.9%、27.7%、26.6%、26%和24%，年均增长24.24%，增长速度为1995年以来的最高水平。投资的高速增长拉动了对高耗能产品的需求，导致钢铁、水泥、电解铝、石化等高耗能产业迅速扩张，高耗能产业的过度发展不仅仅造成电力消费增长加快，而且使中国的煤炭消费增长也全面加速。2002－2006年成品钢材产量年均增长29.2%，水泥产量年均增长14.1%。这些产业的单位产出能耗过高，加剧了中国单位GDP能耗的升高。近年来，工业化的演进和服务业的发展带动了中国的城市化程度的提高，城市化的发展要求增加住房和城市基础设施的投入力度，也促进了高耗能产业的扩张。各地区的投资水平及城市化进程的差异也是造成了地区能源消费总量有很大的差异。
3.4 能源消费结构
能源消费结构的变化影响能源强度。目前我国的能源种类主要有煤炭、石油、天然气、水电、核电和风电等，各种能源的利用效率和对环境的污染程度都不一样。煤炭在中国的能源消费结构中一直居主导地位，以煤为主的能源结构不仅造成严重的环境污染，而且煤炭的利用效率也远远低于油气和电能，同时资源的开发和供应也成为严重的瓶颈。电能是清洁、高效的二次能源，是最理想的能源种类。我国地区间资源禀赋差异很大，能源消费结构差异也很大，这也是导致了我国能源强度差异的重要因素之一。
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4 实证分析
4.1 变量选取及样本数据的来源
基于以上定性分析的基础上，我们选择了经济发展水平、产业结构、投资水平、重工业比重和能源消费结构作为自变量，能源强度作为因变量。具体的变量定义见表2。
模型中，β0是常数项，β1-β5是回归系数，其意义是：当自变量每变动一个单位时所引起的因变量的该变量，ε是随机误差项。
4.2 回归分析过程及结果
采用样本数据采用最小二乘法估算回归系数，以玹统计量检验回归系数的显著性，以F统计量检验模型的显著性，以玆2检验模型的拟合精度，以VIF（方差膨胀因子）检验多重共线性。用spss13.0进行数据处理，得出的结果如下表3。
在回归过中，模型的拟合优度玆2=0.704，獸=11.421，Sig.=0.000a，说明模型通过了显著行检验，且模型显著效果比较好。从tolerance和VIF我们可以看出，模型不存在多重共线性问题。除Ln玐1和Ln玐5外，其他变量的系数都没有通过显著性检验，说明它们对因变量没有影响。因此，我们得到的非标准化回归模型如下：
由模型我们可以得出，能源强度与地区经济发展水平呈负相关关系，说明地区经济发展水平越高，能源强度会越低，这与我们划分的能源区域相符合。能源消费结构与能源强度呈正相关关系，即煤炭消费总量占能源总消费量的比重越高，能源强度就越大。而且将两个变量的系数的绝对值进行对比得出能源消费结构对地区能源差异的影响比经济发展水平对其影响要大。产业结构、投资水平和重工业比重对能源强度地区差异没有多大的影响。
