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摘 要: 运用统计学方法分别从描述统计量和计量(2)

2013-10-17 01:15
导读:2 调查结果的统计分析 在调查所得的有效样本中, 从事种植活动的共有89 户, 其中项目户40 户, 非项目户49 户。 2. 1 种植品种在种植活动中, 由于不同农作物

  2 调查结果的统计分析
  在调查所得的有效样本中, 从事种植活动的共有89 户, 其中项目户40 户, 非项目户49 户。
  2. 1 种植品种在种植活动中, 由于不同农作物的生长具有不同的特征, 需要不同的照料和投入, 因此种植品种的多少反映了农民种植技术的高低。
  如表1 所示, 从事种植活动的89 户之中, 只种植玉米一种作物的农户有50 户, 其中项目户4 户, 占项目户总数的10% , 非项目户46 户, 占非项目户总数的94%。
  在北方, 只种玉米体现了农民靠天吃饭的心理, 没有花费精力和心思在提高种植技能, 扩大种植规模, 适应市场变化上, 无法将种植作为提高家庭收入的手段。
  表1 种植户描述统计Table 1 Descrip t ive stat ist ics of p lant ing househo ldsin the two case study villages in L iaoning P rovince项目户户数比例?%非项目户户数比例?%合计只种植一种作物4 10 46 94 50种植两种作物9 22. 5 2 4 39种植3 种或3 种以上作物27 67. 5 1 2 28种植的品种上, 项目户和非项目户体现出明显的差异。总体而言, 项目户的种植品种要多于非项目户, 这说明项目实施提高了农户种植的热情, 也体现了农户种植技术的提高。
  2. 2 种植面积和种植收入表2 显示了两村在种植品种的面积分布上的差异。
  就种植品种而言, 项目户的种植品种达到了10 种, 而非项目户则只有4 种; 就种植面积而言, 玉米种植面积占非项目户种植总面积的96. 4% , 而项目户这一比例只有73%。非项目户种植在品种和面积上都过于集中于玉米, 经济作物的比重很低。
  图1 和图12 分别表示非项目村和项目村种植的收入分布。在非项目村, 种植收入相对单一, 97% 的收入来自玉米, 2% 的收入来自大豆, 其他品种的收入所占的比例不到1%。而项目村的种植收入来源则表现出明显的多元化趋势。虽然玉米仍然是一种重要的粮食作物, 但是其收入比例已经下降到45%。在很大程度上, 种植玉米已经不再是农村家庭收入的主要来源, 而成为保障家庭粮食供应的一项预防措施。而多种经济作物已经逐渐成为农村居民家庭经济收入的重要来源, 比如茄子已经达到种植总收入的19%。而这对农户的种植技术提出更高的要求。据调查过程中的了解, 种植技术的差异体现在产量上往往会有3~ 5 倍之多。如果将作物按收入比例排序, 前四名为: 玉米、茄子、花生、瓜果。 生态家园建设的主要任务是推广各种以沼气为中心的能源生态模式, 即一条以沼气为联结纽带的生产链。这条生产链的推广可以对农户的种植行为产生强烈的影响。总结前面的分析发现, 项目村的种植热情、技术和收益都要比非项目村更好。可见, 生态家园项目的实施的确产生了预期的效果, 调动了广大农户的种植热情。农户开始广泛参与大棚种植, 并不断学习和探索种植技术, 努力提高产量, 尤其是大棚种植的产量。2. 3 种植要素使用量现在对农户在种植活动中使用的各种要素进行对比, 以发现项目村和非项目村在要素投入上的差异。农业种植活动涉及到的要素主要包括种籽、化肥、农药、雇佣的农用机械、雇佣劳动力。投入要素都以支出的相应金额来度量。
(科教作文网 zw.nseac.com整理)

  对两个村种植投入要素进行了对比。不难发现, 在5 种要素投入上, 项目村农户都要远远高于非项目村农户; 而标准差上, 项目户也高于非项目村。可以认为, 在项目村, 农业种植活动表现出高投入的特征。
  表3 两村种植要素投入对比Table 3 Facto r inputs in p lant ing in thetwo case study villages投入要素均值Y N标准差Y N取值范围Y N种籽534 141 543 108 40~ 3000 20~ 750化肥1278 345 633 205 100~ 3000 100~ 1500农药234 40 289 35 20~ 1500 0~ 150雇佣机械148 63 187 55 0~ 720 0~ 300雇佣劳动力135 3 363 17 0~ 2000 0~ 100种植收入12092 2591 7487 2311 1500~ 32900 300~ 8500注: Y项目村农户;N 非项目村农户。
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