摘 要: 运用统计学方法分别从描述统计量和计量(3)
2013-10-17 01:15
导读：然而, 高投入有没有带来高产出? 对比两村的种植收入, 可以得到一个直观的答案。项目村的平均种植收入为12092 元, 远高于非项目村的2591 元。方差检验显
然而, 高投入有没有带来高产出? 对比两村的种植收入, 可以得到一个直观的答案。项目村的平均种植收入为12092 元, 远高于非项目村的2591 元。方差检验显示, 种植收入上的差异是非常显着的(F 统计量为92,p 值远小于0. 01)。同时, 收入的标准差也显着增大, 这就意味着未来的收入风险增加了。如果用标准差除以均值进行标准化, 项目村为0. 62, 非项目村为0. 89。这说明农户承担的风险在收入上获得了抵偿。
为了进一步考查沼渣、沼液对传统种植要素的替代作用, 用每百元收入的要素投入量进行比较(见表4)。
从均值来看, 温室大棚种植往往可以通过自己培育种籽幼苗, 从而减少了购买种籽的需求, 因此种籽支出略有下降; 化肥的用量明显下降, 体现了沼渣、沼液对传统化肥的替代作用; 农药的使用量则略有上升, 这一方面是因为当地大棚种植作物不以果树为主, 而沼液防治病虫害的研究和推广主要是针对果树进行的, 另一方面也说明农户对沼渣、沼液替代农药的作用还没有科学合理的认识, 需要进一步的加强引导。此外, 温室种植面积空间狭小, 对农用机械的需求下降了, 而对雇佣劳动的需求却略有上升。
能源生态模式的推广促使农户的种植活动由传统的半自给自足半商品化向高投入高产出的市场化模式转变。这样的转变在增加农户平均收入水平的同时, 也增加了农户未来收入的不确定性。更重要的是, 农户的生产方式开始向环境友好型生产方式逐步过渡。
3 计量经济学分析对调查数据进行整理, 得到89 户农户完整的种植数据, 包括产值、种子、化肥、农药、农用机械及劳动力等, 其中项目户27 户, 非项目户62 户。下面的计量经济分析就根据这89 个样本进行。在经济学中, 常用的生产函数形式是Cobb2Douglas 函数。加上简单的线性函数形式, 可以用两种方法对种植生产函数进行了回归分析。下面对两种生产函数的估计结果逐一进行讨论, 并进行对比。
（转载自http://zw.NSEAC.com科教作文网） 3. 1 普通线性函数应用统计软件, 用种植收入对种植的种籽投入、化肥支出、农药支出、雇佣农用机械和劳动力投入进行了回归。为了考察生态家园项目建设对种植收入的影响,加入了是否是项目户(YON ) 这个哑变量, 项目户为1,非项目户为0。由于在目前的土地管理体制下, 农户的土地投入是各村按照人头平均分配的, 各家的土地投入量差异不大, 不属于农户的自主投入决策, 因此没有将土地列为回归变量。这样得到了如下的回归方程, 主要的相关统计量如表5。
Y = 1844. 23 + 7483. 62YON + 2. 32f eed +0. 93f ert + 12. 96p esticid e - 8. 04m ach ine + 0. 87lab式中 Y 种植收入; f eed 种籽支出; f ert化肥支出; p eisticid e 农药支出; m ach ine 农机投入; lab 劳动力投入。
模型的拟合优度一般, R 2 为0. 62, 但模型整体通过了显着性检验, F 统计量为23. 25, 对应的p 值小于千分之一。和预期保持一致, 常数项为正, 哑变量YON的系数为正。正的常数项体现了农业生产靠天吃饭的特点。哑变量YON 系数为正, 说明生态家园的实施提高了农户的种植收入, 并且这种增收作用是显着的。更重 要的是, YON 项系数的参数估计给出了生态家园项目实施的增收作用的量化评估, 7483. 6 元的增收作用与文献[ 3 ]用工程概算方法得到的结果基本吻合。
由于入户调查中, 数据的获得来自农户当时的回忆和估算, 这在一定程度上影响了数据的精确度。农户数据统计的精确程度影响了部分变量在回归中的显着程度, 比如化肥、种籽、劳动力、农机。农药支出的显着可以从反面印证这种判断的正确性, 因为农药的支出金额一般比较小, 而农户在农药的购买和使用上一般持比较谨慎的态度, 因此农药支出的数据精确度是相对比较高的。因此通过提高调查数据的精确程度, 得到更加显着的回归结果是完全可能的。
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出乎意料的是, 农机投入的系数为负值, 虽然并不显着。这与大多数人的常识相悖。农用机械的大量使用在规模化、集约化的农场种植中可以充分发挥规模经济的优势, 减少劳动力的使用, 提高种植收益。而在调查村户均土地不超过10 亩、劳动力成本非常低廉、部分农户还要同时兼顾温室种植和非温室种植的情况下, 农用机械的使用显然不是为了通过规模生产实现规模收益, 而是家庭人手不够或是从众行为下的无奈选择。
