当代国外有关模糊语言学的主要研究简评(1)(2)
2014-07-18 01:09
导读：Lakoff的研究方向主要是认知语言学，他曾对模糊集理论运用于语言学抱有很大希望，但他认为模糊集理论用于认知语言学有局限性，因为模糊集理论主要用
Lakoff的研究方向主要是认知语言学，他曾对模糊集理论运用于语言学抱有很大希望，但他认为模糊集理论用于认知语言学有局限性，因为模糊集理论主要用来处理一些可以度量的语义特征，而很难解决语言认知过程、语境对语言影响等方面的问题。Lakoff这一观点有失偏颇，模糊集理论可以运用于语境影响以及认知语言学的研究，如在度量语义特征的基础上，利用一些必要的语义参数，可以处理若干认知过程和语境影响等问题(张乔1998)。
另一位美国语言学家McCawley(1981)对语言中的模糊性及模糊集理论的运用作了较为详尽的研究，他在《语言学家总想知道但却难以启齿去下问的逻辑》一书中，全面考察了模糊概念在语言学中的应用。在讨论模糊概念时，他的例子是：
(3) a. 胖子都是讨人喜欢的。
b. 有些高个子令人讨厌。
如用模糊集概念解释，公式可为：
(4) a. minx ｜(胖x, 讨人喜欢x)｜
b. maxx｜∧(高x, 令人讨厌x)｜
McCawley(1981)认为，公式与直觉不太吻合。例如：｜Kissinger胖｜=0.3，｜Kissinger讨人喜欢｜=0.2，那么，｜(Kissinger胖，Kissinger讨人喜欢)｜=0.2，也就是说，例4a的真值不能超过0.2，这看来是不符合直觉的。Kissinger至多不过是例3a的一个反例，但它的存在却使例3a的真值低很多。这里提出的问题是：量化表达式的真值应该和定义域中的各个元素有关。McCawley认为解决问题的一个方法是引进“模糊度”概念。举个例3a的反例，“有一个胖子一点也不讨人喜欢”。对“所有胖子都讨人喜欢”来说，Kissinger作为反例的程度是0.3× 0.1=0.03，即Kissinger对例3a的真值为0.97，这一结果较接近人的感觉(McCawley 1981)。用小数点表示模糊度有很大任意性，带有一定主观性的缺点，但仍有很大的实用价值(伍铁平1999)。
另外，McCawley还讨论了等级真值问题。他指出，用0与1之间的实数来表示真值可以正确处理模糊概念，这些中间值的运用可以避免人为地划出不切实际的界限。例如：“高”表示一个相对性很强的概念，如何形式化表示“x很高”，Zadeh提出，｜x很高｜=｜x高｜[2]。McCawley认为Zadeh的公式确认｜x很高｜≤｜x高｜是正确的，但它同时也确认一个人既可以“很高”，也可以“高”；一个人可以“不很高”，也可以“不高”，因为1[2]=1，0[2]=0。所以，McCawley用｜x很高｜＝｜x′高｜，高度(x′)=高度(x)-3″这一公式来表示。由于引入高度这一概念，如果想很高，必须比“高”还要至少高3″。这个任意选择的数字3″可以根据语境的变化而变化(McCawley 1981; Zadeh 1972)。McCawley对语言中的模糊性作了较为详尽的研究，他在这一方面的贡献在国外有较大影响。 2. 自然语言方面 模糊语言学在自然语言方面的研究是以自然语言中的实验数据为基础，从语言学角度探讨模糊语言。这种研究立足于实际语料，通过分析实际数据而得出结论。其代表人物有英国语言学Channell。Channell(1994)的研究兴趣是语言学的实际应用，她在《模糊语言》一书中，考察了
英语如何提供不同形式的模糊方法。她将语用学原理应用于模糊语言，描述模糊语言的不同形式，说明它们的语用价值。Channell的结论基于实际语言材料，而不是纯理论研究。她主要讨论了两种模糊词语：数量模糊，如“大约十个人”，和模糊范畴标志，如“类似
电影之类的东西”。在讨论模糊量词时，Channell认为：语言中存在着一些词语，它们的作用是使语义模糊化，如“大约”；而模糊数量语义则是由一个连续的数字域来表现的，如“大约二十”；不同的模糊量化修饰语将控制数字域的制定，如“大约二十”和“二十多”等。同时，Channell还认为，含有精确数字的词语也可能表示模糊语义，比如，“我今天下午两点去你家”，句中的“两点”就可能是一个模糊词语，即“两点左右”，不一定就是两点整，并非两点钟声一响人就到。
（科教论文网 lw.nSeAc.com编辑发布） 在讨论“类似电影之类的东西”这种模糊词语时，Channell把“类似……之类的东西”叫做“标签”。这类“标签”可以促使形成一个模糊范畴，这个范畴的制定与语义和语用有关。某个范畴以典型元素为中心而构成，比如，“电影”就是“类似电影之类的东西”这一模糊范畴的中心成分。她认为语言使用者需要分析语用信息以识别某一模糊范畴。而语用范畴则包括：语境，文章或会话的目的、人们的知识等(Channell 1994)。
