人民币汇率升值与中美贸易失衡问题探讨(1)(2)
2016-03-02 01:00
导读：即可实现Granger因果关系检验。(其中， RSSR和RSSu分别表示在H01(或者H02)之下的约束和无约束的残差平方和，J和K则分别表示约束个数和回归因子的个数。 但
即可实现Granger因果关系检验。(其中， RSSR和RSSu分别表示在H01(或者H02)之下的约束和无约束的残差平方和，J和K则分别表示约束个数和回归因子的个数。 但是上述检验从理论上要求残差具有独立同分布性质，这就导致了实证研究中如何确定滞后阶的问题。(本文首先通过从一般到特殊的方法初步确定滞后阶，然后再检验残差是否服从独立同分布。因此，本文中实施因果检验的路径是：第一步，选取初步的滞后阶，估计VAR；第二步，对残差进行诊断检验，据此调整滞后阶；第三步，对最终估计得VAR进行参数约束检验，由此确定变量之间是否成立因果关系。(Grangerl987) 首先，对变量B RERREM REP进行数据图分析，具体如下图所示：
从上图中，我们大致可以判断，这四个变量的数据轨迹在很大程度上类似于随机游走，所以我们在设定VAR模型时，省略掉截据项，经过反复试验，我们初步选取滞后阶为2，对应的VAR(2)的估计：
对上述估计的VAR(2)，按照方程(3)的变量顺序，方程(4)(5)(6)省去了对因果关系不重要的项。我们以下对其残差进行诊断。 对方程(3)的残差s11所计算的偏度值和峰度值分别为 S=0.42，k=0.78 所以，检验其为正态分布的Jarque-Bera统计量值为 N(2)=3.05 显著水平为0.05且自由度为2的X2的临界值为5.99，故由3.05
