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财务风险预警模型初探

2017-11-13 04:30 摘　要：“亚洲风暴”的爆发再次警示我们，财务风险无处不在。有必要保持警惕，留意识别风险，防范风险，建立适合于企业本身的财务预警系统，设计出相适应的财务预警模型。文章尝试对比较成熟的财务预警模型做初步的先容并提出对企业建立财务预警系统的一些建议 　　　　我国有关财务风险预警的起步较晚，而国外开始相关领域的研究比较早，已经有企业将财务风险预警模型投进实际运用当中。下面将对一些常见的预警模型进行先容。非量化分析主要包括：标准化调查法、“四阶段症状”分析法、“三个月资金周转表”分析法、流程图分析法、治理评分法等；量化分析分为单变量判定模型和多变量判定模型。本文主要先容量化分析。1.单变量预警模型。单变量预警模型即是运用个别的财务比率来猜测财务危机的模型。美国学者williambeaver通过对1954-1964年期间的79个失败企业和相同数目、相同资产规模的成功企业的比较研究提出了单变量预警模型。他以为猜测财务失败的比率有：（1）现金保障率=现金流量/债务总额；（2）资产收益率=净收益/资产总额；（3）资产负债率=负债总额/资产总额；（4）资产安全率=资产变现率-资产负债率，其中资产变现率=资产变现金额/资产账面金额。他的研究以为现金保障率能够最好地判定企业的财务状况。其次是资产负债率，并且离失败日越近，误判率越低。　　单变量猜测模型法简单易懂，但其缺点也较明显。（1）由于单个比率不像多个财务比率能够反映企业的整体财务状况，所以要求企业在建立模型时要选择最能反映企业财务运行核心特征的财务比率作为猜测指标。（2）企业的核心治理层为了掩盖真实财务状况往往会对某些财务比率进行粉饰，故由这些不真实的财务比率所作出的预警信息就失往了可靠性。（3）对同一家公司，猜测者可能会因使用比率的不同而得出不同的猜测结果。　　2.多变量预警模型。多变量预警模型即是运用多种财务比率加权汇总而构成线性函数公式来猜测财务危机的一种模型。多变量预警模型中当属美国纽约大学教授Altman的Z-Score五变量模型的最为广泛。它是根据1946-1965年期间，在相当规模及行业里，提出破产申请的33家破产企业和33家非破产企业作为样本，在经过大量的实证考察和分析研究的基础上，从最初的22个财务比率中选择了5个，使用破产企业破产前一年的数据和非破产企业在相应时段的数据，用统计对5个财务比率分别给出一定权数，进而其加权均匀值（即Z值）。　　Z-Score五变量模型的差别函数表示如下：Z=0.012X1 0.014X2 0.033X3 0.006X4 0.999X5（式中：Z—差别函数值）　　X1———营运资金÷资产总额　　X2———保存收益÷资产总额　　X3———息税前利润÷资产总额　　X4———普通股和优先股市场价值总额÷负债账面价值总额　　X5———销售收进÷资产总额由于该模型来自于对上市公司的，范围不广，故此后Altman重新评估变量X4将其确定为：股票账面价值（所有者权益）/总债务账面价值，新的模型被Altman称之为Z模型，其基本表达式为：　　Z=0.717X1 0.847X2 3.107X3 0.42X4 0.998X5当z≥2.99时，陷进财务困境的可能性很小；当2.7≤Z<2.99时，有陷进财务困境可能；当1.81≤z<2.7时，陷进财务困境可能性很大；当z<1.81时，陷进财务困境的可能性非常大。　　Z模型克服了单变量预警模型的缺陷，几乎包括了所有猜测能力很强的指标。它除了可猜测本的财务状况外，还可以企业的竞争对手、供给商、客户及利益相关公司的情况。　　但其局限性在于：（1）不具有横向可比性，即不可用于规模、行业不同的公司之间的比较。（2）采用的是按权责发生制编制的报表资料，没有考虑到较为客观的现金流量指标，可能不能真实反映企业现实的财务质量。　　为了解决权责发生制原则所带来的人为操纵财务比率的，增加了两个有关现金流量分析的指标：现金盈利质量率和现金增值质量率。现金盈利质量率=现金盈利值/净利润。其中，现金盈利值是根据现金流量表提供的财务信息出来的企业现金净收益。计算公式为：现金盈利值=经营活动现金净流量 分得股利和利润收现 债券利息收现 处置长期资产收现-利息及筹资用度付现。现金增值质量率=现金增加值/保存收益。其中，现金增加值是企业支付了各项现金分配后的保存现金收益。计算公式为：现金增加值=现金盈利值-分配股利付现。　　3.其他预警模型。，还有其他一些比较常见的财务预警的分析，如人工神经分析法、F分数模型、近邻法、分类树方法等。可见，财务预警模型是随着实际运用的发展而不断完善、更新的。