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论文摘要:伴随粉知识经济的到来,知识资本在现代企业中倍受关注,然而企业的知识资本、核心技术往往掌握在少数专家手中一旦这样的专家离职,将对企业造成巨大损失。面对这一问题,本论文提出主动知识辅助方法,旨在优化组织学习过程、实现专家知识的继承和共率、降低他人学习知识的劳动强度,从而提高组织的竟争力。
论文关键词:知识 知识管理 组织学习
1引言
知识是人类对客观世界感知的一个层面。知识的核心价值是发现、共享和传授.以机电产品的设计开发为例,其过程是一个极富知识含量,高强度的脑力劳动过程,对从事产品设计人员的脑力水平.知识结构水平以及专业实践经验有较高的要求.通常,从事此类工作的企业.对掌握核心技术,工程经验丰富的工程师有着极大的依翰.一旦这样的工程技术人员离岗,对企业来说将是极大的损失。面对这一问题,人们开始思考如何最大限度地实现组织知识的共享、传授和继承.也就是如何有效地实现知识管理和组织学习。
2主动知识辅助方法
经验证明,单纯凭借机器智能有效地实现知识管理井降低人的脑力劳动强度难度过大、效果不佳,因此必须走人一机智能协作的道路.如何具体地实现人机协作,高效地实现知识共享和继承.本论文提出了机器向人的主动知识辅助方法的研究。该方法主要研究内容包括以下几个方面:
第一,建立微观领域的一般知识结构模型(比如以一个机电产品的典型设计为微观领域),研究其可能涉及到的知识分布的广度和深度,搜集其各种形式的知识,包括专家问询、教科书,设计参考书,墓础理化知识等等;第二.研究人类在机器辅助下快速利用知识的规律,以便合理地组织所搜集知识的结构。使人能够快速利用机器提供的知识完成决策(快速利用是指在机器提供了足够的知识后,人去推理和利用.不同于传统意义上的彻底学习).第三,荃于以上两点,使用计算机理论和方法,建立机器知识存储/.提取模型,确立机器知识存储、检索、输出的合理机制。第四,逮立主动知识辅助的人机接目模型:包括探询(Perceiving)人的知识结构和提供知识辅助两部分.首先基于人类快速利用知识的规律,建立合理的知识探询(检侧)机制,进而针对用户知识探询(检侧)的结果有针对性地给子主动的知识辅助.
等级结构的最底层是知识单元.这些知识单元是最小的在知识利用时可操作的符号集合。知识单元包括名称,知识本体和所属知识结构层三部分。
由于人类学习的过程是一个从单一到繁多,从简单到复杂的循序渐进的认知推理过程.为此,我们依照上述方法,把搜集到的知识按其静态知识结构加以细化处理,细化为不可再分的原子级别的知识单元闲,井将这些知识单元以及其组织结构存储在数据库中。
3.2知识利用