浅谈网络公共信息共享博弈网络毕业论文(2)

从上面可以看出，这是一个政府自身选择公开、不干涉其它主体公开或者阻碍封锁信息取得怎样效果的博弈，当然这博弈的过程中需要考虑到大众等信息客体的接受理解程度以及国际上的影响等复杂因素，把这些因素简化，引入一个简单的博弈矩阵来进行分析。假设当信息被公开后大众都具有获得的能力，政府选择公开共享不干涉信息要付出的平均是C，效果收益函数为P(E)，取得好的效果的概率是，不好效果的概率为1一；选择封锁隐瞒阻碍的成本是M，效果收益函数为R(s)，成功隐瞒的概率为0，失败的概率为1—0。需要注意的是，这里的效果函数R(S)囊括所有可能对效果产生影响的因素，如信息的公开角度，人们的接受度，监督性，信息的对称性，大众的主动获取性，发现被欺骗的落差感，信任度等，而P(E)与R(s)大致相同，但不包括欺骗落差感，另外P(E)和R(s)都与其成本及c和M相关。显而易见，当政府采取隐瞒这种方式时如果成功的话，对正负两面都不会产生影响，故其收益效果为O。得到该博弈的支付矩阵如图l所示。

A：第一时间采取公开共享准许等不阻碍该公共信息的态度

B：第一时间采取隐瞒、封锁等阻碍限制该公共信息传播的态度

模型分析求解。根据该支付矩阵可以得到政府的期望收益。G=X[PI(E)一C](1一)*[P2(E)一c]+0*(O—M)+(1—0)*[R(s)一M]。=X[PI(E)一P2(E)]+P2(E)一C+(1—0)R(s)一M①对该式子进行分析，c是公开成本，只需要将信息公开或者不阻碍其公开传播，故很小，趋于0，可忽略，M是隐瞒成本，前面已经说到过现在网络等信息流通渠道如此发达，要想将信息完全封锁起来，需要付出很大的成本，故0与M正向相关，M较大，如果能够成功还好付出的．

成本至少不会白费，但如果一旦隐瞒失败，会产生恶劣的影响，收到很强的负效果，如使政府公信力下降，使得一些不法分子趁机浑水摸鱼兴风作浪等，故R(s)很大，R(s)》P2(E)，且为负值。要使政府的期望收益最大化，也就是G最大，将①分成两个部分来看，irG1=X[PI(E)一P2(E)]+P2(E)=XP1(E)+P2(E)(1一)G2：(1一。)R(s)一M根据分析G2为负值，要使G最大，就要G1正值尽量大，G2尽量小。对G1来说要大主要是要增大，而对G2来说，要小，也主要是要增大0尽量趋于1。对现实操作的启示来说是对于公开和隐瞒二者来说，根据经验及一些常识估算，P2(E)为负，且lP2(E)I>IR(s)l(此时该类信息已经基本可以归成为第三类信息了)时就要不计成本地选择隐瞒，由于隐瞒一旦失败产生的负效益相当地大，也就是说其风险很大，故，这时，就一定要彻底地，投入高成本以实现隐瞒的目的，以足够增大0，避免赔了夫人又折兵的情况出现。而对于另外的情况来说，最优方式是，选择直接将信息公开这种相对来看成本和威胁都更小的方式，当然如果有可能的话最好尽量根据经验选择人们更易接受的角度和态度进行，因为毕竟会有一些负面影响，这样的话即使负面影响也将会得到最大的晾解，也有助于公信力的逐渐形成。