基于DEA的零售贸易企业业绩评价
2016-07-04 01:02
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[摘要] 本文先容了DEA业绩评价模型,并利用DEA方法对某市贸易零售企业经营相对效率进行测度。结果表明, DEA方法是零售企业的实际而有效的评价方法。
[关键词] 企业业绩 业绩评价 相对效率 DEA
一、题目的提出
贸易零售企业曾在和将继续在我国国民经济中发挥着重要的作用,直接影响着社会经济的发展和人民生活水平的进步。因此,对零售企业业绩进行科学评价具有重要的实践价值。
零售企业的运营系统是一个多输进、输出指标的复杂系统,其输进与输出指标之间的相互影响是客观存在的,相互作用的内在的复杂关系,难以用确定的函数解析式来表达系。我国零售企业的业绩评价理论一直发展并不断丰富和完善。但目前传统的评价方法在零售企业的评价上,主要表现为指标受人为的因素影响较大,评价结果的误差大。因此,如何科学、全面地分析和评判零售企业的运营绩效,已成为零售业迫切需要解决的课题。
二、DEA的业绩评价模型
DEA现已成为治理科学与
系统工程领域中一种重要而有效的分析工具,是在“相对效率评价”概念的基础上发展起来的一种新的系统分析方法,被描述为现代经济学的核心。DEA方法主要采用
数学规划方法,利用观察到的样本资料数据,对决策单元进行生产有效性评价或处理其他多目标决策题目。
自1978年,由美国学者A·Charmes W·Cooper与E·Rhodes提出第一个DEA模型(C2R模型)以来,已有多种派生的或专用的DEA模型诞生。DEA是在 Farell测度基础上发展起来的一种评价决策单元(DMU)相对业绩的非参数方法。该方法主要是通过保持决策单元的输进或输出不变,借助于数学规划将 DMU投影到DEA的前沿面上,并通过比较决策单元偏离 DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。
(科教作文网 zw.nseac.com整理) 基于DEA的基本原理,业绩评价模型的建立过程如下:
假设有n个决策单元,每个决策单元都有m种类型的输进指标和s种类型的输出指标。
设Xi和Yi分别是第i个决策单元的输进和输出向量,即:
则由输进、输出指标组成的状态可能集[1]:
其中,,由此,可定义的决策单元业绩指数为: