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基于复杂性理论的企业集群创新发展动因分析

2017-04-27 01:06 内容摘要：随着时代的发展和经济运行方式的演进，创新日益呈现出明显的集群化发展趋势。本文以复杂性理论为视角，探讨企业集群创新系统的复杂性特征，并以此为依据，将化学催化反应方程引进企业集群创新行为，构建企业集群创新的动力模型；通过对模型参数的分析，得出企业集群创新速度不仅取决于创新投进要素，而且与集群创新环境密切相关。
　　关键词：复杂性理论 企业集群 动力模型
　　
　　随着时代的发展和经济运行方式的演进，创新日益呈现出明显的集群化发展趋势。企业集群创新题目越来越引起人们的关注。通过对相关文献的检索发现，研究者主要集中于研究企业集群创新的天生动力，缺少对促进企业集群创新持续发展的动力机制研究。随着环境的迅速变化，集群在发展过程中可能出现创新停滞甚至退化，使集群逐渐丧失竞争上风。因此，在经济全球化的激烈竞争中，如何加快企业集群创新发展速度，保持集群的持续健康发展，是摆在企业界和政府眼前亟待思考的题目。本文以复杂性理论为视角，分析企业集群创新系统的复杂性特征，并以此为依据，将化学催化反应方程引进企业集群创新行为，构建企业集群创新发展的动力模型，分析促进企业集群持续发展的动力机制。
　　
　　企业集群创新行为的复杂性分析
　　
　　企业集群创新行为不仅涉及到集群内部企业各种资源要素的投进、群内企业之间的相互作用，而且还包括一系列广泛而复杂的社会资源，融合宏观与微观、纵向与横向、群内企业与外部环境的交互作用，彼此形成一个密切相关的、动态的、开放的有机整体（系统）。其复杂性系统特征体现在以下方面：
　　开放性。企业集群创新是一个向集群内外开放、主体间互动、整体创新不断发展的过程。集群竞争上风的获得，不仅有赖于集群内各行为主体之间的频繁互动、知识技术的交流、组织学习以及柔性制度的渗透来达到内部的有机整合，而且要求集群网络的各个节点不断与集群外的网络节点发生多方位、多层次的联结，寻找新的合作伙伴，以获取远间隔的知识和互补性资源。

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　　自适应。企业集群作为复杂适应系统的适应性体现在：一方面，系统中主体（集群内企业）之间的联系十分紧密。在知识发展越来越快，技术的复杂度越来越高的情况下，主体在新产品开发中，必须借助于其它企业上风，才能更好发挥自身的创新能力；另一方面，企业集群与外部环境之间也同样存在着相互适应。当外部环境(包括行业、技术、市场和制度等方面)发生变化时，集群企业能够及时响应环境中的变化，研究和把握行业先进的核心技术，以更快的速度向市场推出满足顾客快速变化的需求产品。
　　非线性。企业集群创新是一个非线性的系统，这一系统的输出变量或状态的变化并不是与对它的输进变量或刺激强度成简单的线性关系。由于在企业集群和外部环境之间存在着反馈作用（包括正反馈和负反馈），此外还有集群内企业间的主动相互作用活动，这些都会导致集群创新过程呈现非线性特征。
　　涌现。涌现是复杂系统自组织过程中出现的新的、协同的结构、模式和性质，出现在系统的宏观层次上，是系统整体具有而部分不具有的、全新的现象。由于集群内企业不完全由系统内部条件决定和不可完全猜测性而使他们行为具有明显的涌现性。涌现行为是复杂适应系统的集体聪明的充分体现。
　　
　　复杂性理论视角下企业集群创新发展的动力模型
　　
　　企业集群创新作为一个复杂适应性系统，其可持续发展涉及内外部环境要素的复杂的相互作用。从更全面的视角往研究系统要素组成、系统结构与系统外在表现的关系对我们更加深刻理解企业集群创新发展的机理十分重要。本文以复杂性理论为视角，将化学催化反应方程引进企业集群创新行为，构建企业集群创新的动力模型。
　　复杂性理论框架下选择催化反应模型的依据。首先，化学催化反应发生的条件是反应物分子之间必须相互碰撞，碰撞频率越高，反应速率越快。但不是每次碰撞都能发生反应，只有那些动能特别大的分子碰撞才是有效碰撞，进而产生化学反应，体现出自适应性。其次，分子之间的相互作用十分复杂，往往不遵循简单的线性规律。而且化学反应过程有时伴随自组织和混沌现象的出现，表现出非线性的复杂机理。最后，化学催化反应的速率要受到如浓度、压强、温度、催化剂等外部条件的影响。催化剂通过改变化学反应的途径，而进步或降低反应速度，呈现出开放性特征。本文以为该结论同样适应企业集群创新发展研究。