动态环境下的全球供给链治理模式研究(2)
2017-08-19 04:22
导读：智能代理 智能代理可收集全年内任何时刻的信息，是动态信息的基本数据源。多代理系统（Multi-Agent System, MAS）技术是目前建立复杂柔性的先进智能系统中
智能代理
智能代理可收集全年内任何时刻的信息，是动态信息的基本数据源。多代理系统（Multi-Agent System, MAS）技术是目前建立复杂柔性的先进智能系统中最有远景的方法之一。在多代理系统中，每个代理商负责企业的一部分B2B供给链；多个代理之间进行的通讯与协调能力是影响到整个系统效率的关键，也是多代理研究应用的重点，其中包括代理商同盟的建立和撤消，代理商通讯机制，语言信息表示方式等。MAS在供给链中要面对大量频繁的动态信息获取、处理、表达和操纵，显然，每时每刻都有新的信息出现，旧的信息消亡。如何高效地运用这些信息，需要研究调查客户和销售商双方不同层次的代理商；可考虑运用如下技术：基于案例推理（Case-based reasoning CBR）; 人工神经网络（artificial neural network ANN);增强学习等。
合作伙伴接口处理
在定义这种模式和解释它如何工作之前，有必要先先容工作方式，即：一种在无人干涉的情况下，答应企业和其他企业进行贸易交易。智能代理能提供更新信息，辅助决策，但不能够进行企业间的商务活动，如：客户定货，供给商供货等。使用PIP方法，可实现在贸易伙伴之间的商务过程。下面以RosettaNet PIP系统为例，先容PIP的商务交易过程。
RosettaNet PIP是基于XML（eXtensible Markup Language）,并适合七簇核心的商务过程，代表商务网络的主干部分，每一簇分成很多小部分，交叉进行企业的交易过程（包括多种类型的贸易伙伴），每部分内是一个单独的PIP。七簇内容包括：贸易伙伴产品和服务评论；产品信息，能够发送产品周期性的更新和具体设计的信息；定货治理，支持从定价、发货、状态报告等全过程的商务活动，定货清单、付款方式、修改更新通知也在这层进行；存货清单治理，包括协作、补充、价格保护、报告和限制产品的分配；市场信息治理，进行市场信息交流与通讯，包括市场规划、提前信息和设计注册登记；服务与支持，提供邮购业务，保障服务和财产治理能力；生产制造，进行设计、结构、过程、质量以及其它制造信息，支持虚拟制造（Virtual Manufacturing）环境。
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GMM是SCM的更新版本，它很好地利用信息通讯技术（Information Communication Technology, ICT）的发展，即：在企业之间动态数据的交换，用代理商谈判来确定供给商和客户，用PIP进行商务需求活动。
企业之间的合作与谈判
以A制造业为例，说明企业之间的定货步骤：
A企业的客户代理商不中断搜索潜伏的第一层客户，并和他们的供给代理商谈判。假如谈判成功，定货完成，则A企业的“大脑”使用它的规则算法，动态数据、来自它的知识库的知识和任何有关来自数据挖掘的模式或趋势往创建一个生产计划的更新版本（包括在主生产日程表 the Master Production Schedule中）。这个更新的版本还没有发送给购买层和供给链。A企业的供给商代理搜索潜伏的第一层供给商，并和他们的供给商代理谈判。
一旦所有的谈判结论满足，生产计划的更新版本相应地进行修改天生新的日程表，将其发送到购买层和供给链中。
合适的PIP在A企业和第一层的客户和第一层供给商之间进行需求商务交易，PIP就象是蚂蚁一样不停地搬运“大脑”的指令。假如客户的到货日期或供给商的供货日期发生任何变化，生产计划会作相应的变更。
企业内部模式
图1说明在企业内部的这种模式。
不中断的检测和调整 动态数据可以在供给网中通过各种途径（网页、电子邮件、电话、传真、谈话等）检索，但主要还是通过企业代理商，这些信息，如：到货日期、数目的变化，取消定货， 设计变动，信息需求，市场信息，销售时机等都有可能在传输过程中发生改变。根据信息的特性，数据也许存在数据仓库中，经过优化的算法后，被知识库所使用。数据仓库存储信息用同样的方法—采用最现代的ERP软件包，将这样数据直接用于优化算法和知识库；它用数据挖掘等技术取出其他信息（如：关联、流向、形式等），这些信息也可用于优化算法和知识库。
