企业数据标准化中数据元素理论的应用研究
2017-08-24 02:12
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摘 要：对数据元素理论涉及的关键技术进行了研究，具体包括数据元素的相关概念、数据元素结构模型、数据元素属性等，并结合实际项目的研究、提出了数据元素的元模型。以为数据元素方***是指导企业进行数据标准化的重要的、科学的方***，只有在这一方***指导下规范的数据，才具有稳定性，才能为企业建立集成化的数据模型奠定坚实的基础，同时，也只有在这一方***的指导下构建的企业数据模型才能够从根本上解决数据质量题目、才能构建出企业的真正字数据字典与元数据。
关键词：数据标准化；数据元素；数据；信息分类与编码
1 引言
从国际上关于数据标准化所经历的历程可以看出：企业信息系统建设的核心是数据。按照James Martin信息工程理论：数据是稳定的、处理是多变的。所以从这一理论可以看出企业信息系统建设的核心之核心是数据资产。国际上的数据建设也是从一个无序向有序逐渐过渡的，一直将数据“孤岛”向数据集成化发展。
2 数据元素基本理论
2.1 数据元素规范与标准化框架
(1)数据元素的组成。
数据元由对象类、特性和表示三部分组成，其中对象类用于收集和存储数据的事物，例如，人、井、岩芯、管线、储罐都是对象类等；特性是用来区别和描述对象的，例如，颜色、性别、年龄、收进、地址、价格等均为特性；数据的表示部分中最为重要的方面是值域，值域是数据元答应(或有效)值的集合。对于值域，数据元中存在两种类型的值域，一种是所谓取值是固定的，即取值是可枚举的，例如，人眼睛颜色这个数据元，其取值可能包括：Brown、Gray、Green、Hazel、Blue，另一种是概括的，即数据元取值是有定义域约束的，其取值可能是有限的，但是无法列出全部值，例如人的年龄，其取值范围可能是1-200，并且每位要求是十进制表示。为便于理解，
