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基于改进遗传算法的非线性仪表的参数辨识

2014-01-21 01:07

全部作者： 李雅梅 杨飞霞 第1作者单位： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 摘要： 分析了节流式流量仪表的非线性及其导致的计算结果的偏差，建立了仪表的非线性模型。针对标准遗传算法(SGA)收敛速度慢、易早熟等缺陷，提出了1种基于最优个体保留和自适应温度等策略的改进遗传算法。在此基础上将改进的遗传算法应用于非线性仪表的参数辨识，仿真结果证明改进后的遗传算法有更好的全局寻化和快速收敛能力。本文建立的非线性仪表参数辨识的方法，对提高火电厂主蒸汽流量在线计算的准确性，具有重要的意义。 关键词： 主蒸汽流量；遗传算法；自适应温度；非线性仪表；参数辨识 (浏览全文) 发表日期： 2008年01月02日 同行评议：

本文建立的非线性仪表参数辨识的方法，对提高火电厂主蒸汽流量在线计算的准确性，具有重要的意义。　

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。