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全部作者: 罗娟 第1作者单位: 北京邮电大学 摘要: 本文结合拉普拉斯变换与梯度变换两种不同的空间锐化方法对模糊的彩色图像进行增强处理,并与单用1种算法锐化的结果进行比较,结果证明混合空间增强法对彩色图像增强有着更好的视觉效果,并且值得进1步研究。 关键词: 彩色图像,空间域增强,拉普拉斯变换,梯度变换 (浏览全文) 发表日期: 2007年11月14日 同行评议:
作者提出将拉普拉斯变换与梯度变换结合起来,对镜头模糊后的彩色图像进行增强方法,并给出实验结果。提出的方法在图像的细节和边缘增强上比单1方法的效果有1定改善,但是还存在以下具体问题:1、拉普拉斯变换与梯度变换的结合不能简单的称为“混合空间法”;2、两种方法结合的具体做法为“...再将拉普拉斯变换后的结果与梯度变换后的结果相乘...”,目的应该是将两种方法从细节和边缘上进行互补。但是相乘如何保证这种互补?是否付出1定代价?作者没有给出这方面的详细分析。3、图像增强方面的研究现状和主流方法是什么?作者的参考文献显然不够,创新性也不够。4、实验结果仅给出1幅图的示例,数据不够充分。方法的有效性没有进行充分的证明。
综合评价: 修改稿: 注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。