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颜色分布结构的表示与应用

2014-08-27 01:07

全部作者： 曾丰 张洪刚 第1作者单位： 北京邮电大学 摘要： 在计算机视觉领域中，颜色是1种常用且有效的特征。利用颜色信息，可以进行车牌定位，对车辆类型分类管理。然而，颜色受很多因素的影响，比如发光度、表面反射率、环境光和遮挡等。这使得利用颜色特征进行图像分析的系统对应用环境的要求比较苛刻。本文提出了1种利用颜色分布的空间几何结构信息作为特征进行车牌分类的系统。同时，文中进行了实验，对作者提出的车牌颜色分类方法与利用颜色信息的C4.5 分类方法和基于朴素贝叶斯网络的分类方法进行了比较。颜色分布的空间几何结构信息比单纯的颜色信息具有更高的鲁棒性，可以适应恶劣的实际环境。 关键词： 无参数概率密度估计，混合高斯模型，目标识别 (浏览全文) 发表日期： 2007年11月27日 同行评议：

利用颜色空间信息进行车牌识别，但存在如下问题:1.题目与内容不太符合2.摘要不简洁3.语言不精炼4.图表、数据没有给出必要的说明和解释5.摘要中说提出1个车牌识别系统，但并没有说明系统如何构成6.没有针对车牌识别详细讨论分析所提出的方法，缺乏充分的理论依据7.没有给出详细的实验方法，包括贝叶斯网络分类如何学习的问题等，因此，实验结果缺乏说服力。8.车牌识别的文献很多，作者对参考文献的了解不够，所引用的参考文献过于陈旧。

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。