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一种适用于复杂背景下的色球检测跟踪算法

2014-08-31 01:42

全部作者： 刘宏魁 周军 第1作者单位： 河海大学机电学院 摘要： 利用颜色特征进行检测和跟踪运动目标是1种实时性较好的方法，但该方法也存在抗干扰能力不强的缺点。本文提出1种融合目标的颜色和形状信息的算法用以检测和跟踪移动目标，选择了对光照条件不敏感的HSI颜色模型，改进和使用了均值聚类（HCM），Mean Shift及圆周检测等算法，具有很好的抗干扰能力。实验显示该算法可行有效，运算速度很快，适合在实时系统中使用。 关键词： HSI；抗干扰能力；HCM；Mean Shift；圆周检测 (浏览全文) 发表日期： 2007年11月23日 同行评议：

建议修改：1. 英文摘要，被动语态表示更为规范；2. 图1算法结构框图不规范，如正确错误的选择，开始和结束等；3. 其他文字请认真检查。 　

综合评价： 修改稿： (第1版)(2008-01-04) 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。