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智能视频监控中目标移走检测的方法研究

2014-08-28 01:44

全部作者： 齐明明 第1作者单位： 北京邮电大学信息工程学院 摘要： 背景建模是智能视频监控系统的基础，目标检测是智能视频监控系统的关键。背景差法是1种常用方法，背景模型的提取、更新、外物干扰、光照变化等都是与目标检测关系重大的因素。本文针对背景稳定、光源固定的图书馆、博物馆等场景，提出了1种利用单高斯背景建模，面积和灰度直方图两级匹配的目标检测方法实现对既定目标物体的移走检测，同时发出系统报警，达到安全防范的目的。在检测之后迅速实现背景建模系统更新，实现持续不间断的视频监控报警。 关键词： 视频监控，背景建模，目标移走检测 (浏览全文) 发表日期： 2007年11月27日 同行评议：

该存在以下问题： 1：列出了参考文献，但中没有引用。 2：摘要中讲到“自适应阈值分割”但中没有体现。 3：视频动态检测的方法方面很多，与本相关主要两方面：（1）图像信号分割技术；（2）图像序列分析方法。分析总结不够。介绍的分割方法和分析方法均较简单，根据的结论是准确度高，但是缺乏与其它方法的比较。 4：中讲到24个区域是如何确定的，为什么是24个区域？中央区域是主要区域，周边是次要区域，依据是什么，周边不重要吗？，分割的区域数与图象对应实际区域的大小有关吗？ 5：中设定n为2，即只有在两个区域检测到差别才会判断有变化，如果1个运动物体仅在1个区域内移动。将产生漏警。如何处理这种情况。 　

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。