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全部作者: 赵良毕 陈禾 陈丰 王白 李哲 第1作者单位: 北京邮电大学电信工程学院 摘要: 将语音信号处理中表述语音特性的参数应用于聋儿语音学习中,设计实现了1个适合聋儿使用的语音学习系统。根据聋儿语音学习中的特点以及语音的声学特性,就语音参数中的包络,基频,有无声,音强,摩擦性进行相对应的图像显示,采用了模板对比学习的方法进行辅助聋儿语音学习。结果表明根据语音参数的可视化可以有效的促进聋儿的语音学习。 关键词: 语音信号处理,基频,包络,音强,摩擦性 (浏览全文) 发表日期: 2007年09月24日 同行评议:
本文提出了1种通过语音的可视化,显示语音的基频、包络、音强、有无声、摩擦性参数等,来辅助聋儿的语音学习的方法。此方法比较有新意,对于促进聋儿的语音学习非常有意义。的研究方案合理,数据可靠,文字表达简单流畅,参考文献引用较恰当,学术价值较高。但中有1处小的瑕疵,文中给出了核心算法的C++源代码,其中的函数lowpassFilter的返回类型是int,但函数中没有return语句,建议将函数的返回类型改为void。
综合评价: 修改稿: 注:同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见,综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值,以1至5颗星显示。