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基于高噪声条件下二维条码图像处理

2015-02-09 01:34

全部作者： 李伟 沈海鸿 刘佳 第1作者单位： 中国地质大学（北京） 摘要： 图像增强处理是2维条码自动识别过程中的重要步骤，1般来说，图像增强技术是按特定的需要来恢复或者加强图像中特定的信息，同时，削弱或者去除某些次要的信息的处理方法。本文通过基于图像直方图的方法和基于自动填充方法来对不清楚或者残缺的条码（本文主要是处理Data Matrix码）进行处理，取得了显著的效果。 关键词： 高噪声，直方图，条码识别，自适应填充 (浏览全文) 发表日期： 2007年05月06日 同行评议：

1. 本文中的具体工作是有关2维条码的增强的，题目中所说的高噪声和相应的去噪工作并没有很好的反映出来。2. 2维条码的图像处理工作10年前就已有了，国内外的相关工作在正文中1概没有提及和分析，这是不应该的。3. 本文的工作基本上是将几10年前的直方图均衡化处理用在了2维条码的图像增强中，工作内容少而无新意，没有相关方法的对比实验，学术价值和意义欠缺。

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。