电力企业降低本钱途径的探讨(1)(3)
2014-01-26 01:34
导读：11) 体现知识治理：发电企业知识就是嵌进在发电企业自动化生产过程与经营治理过程中的协作性核心竞争力。发电企业知识治理的内容包括：设备知识库
11) 体现知识治理：发电企业知识就是嵌进在发电企业自动化生产过程与经营治理过程中的协作性核心竞争力。发电企业知识治理的内容包括：设备知识库（体系、标准、规程、制度、状态、维护、缺陷）、运行知识库（安全性、可靠性、可调性、经济性、燃烧优化、计划调度）、供需链知识库（物流猜测、供给商评估、电力市场猜测、同行及合作伙伴）、经营知识库（目标、预算、指标、用度体系、人力）。通过闭环的预算流程积累的定额、指标、预算等知识能够为未来更加正确的猜测和制定预算提供帮助。
12) 实现六个整合：
战略规划、业务计划、财务预算和业绩评价的整合；
战略层、经营层、作业层三层组织机构协调流程的整合；
财务活动和业务活动互为支持的整合；
计划体系、目标体系、指标体系、报表体系和绩效考核体系从“出题”、“解题”到“评分”的整合；
预算从制定、调整到考核评价周而复始的整合；
业务流、资金流、信息流和人力资源流的整合
4 总体设计思路
在全面预算治理信息系统的设计过程中，应始终坚持将先进的ERP治理思想与中国电力系统的实际情况相结合，使企业的物流、资金流、信息流、工作流和控制流有机同一，确立以本钱为中心、效益为目标，牢牢围绕市场、效益和利润来经营和治理电厂的思想，建立以全面预算治理为龙头的信息系统。
从业务实现角度讲，全面预算治理系统主要实现业务数据的采集（收集）、录进、分类、存档、统计、分析、优化、预警、控制等处理，采取以下实现措施保证系统实用化：
全面预算治理采用节点树，以利润和发电本钱为树根，以经济技术指标和用度为两个分支，层层分解，一级保一级，确保低本钱目标治理的实现。
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及时统计：生产经济技术指标通过实时系统及时统计；用度的发生随着生产过程的进行及时发生并反映到计算机系统中，及时统计分析；与生产经营治理有关的数据信息根据需要及时产生，并到达指定的地点。
整理分类：对生产及经营过程中产生的大量无序的数据进行分类整理、往粗取精，并根据需要将信息及时传递到指定的场所。
及时查询：根据需要及时提供所需的任何时段的信息。
偏差分析：对猜测和计划值与实际值的差异进行自动的统计整理和分析。
超限预警和超预算控制：对达到报警界限的指标给出预先警示；对超过使用额度的用度实施不予接收，达到对指标的超限预警和超预算控制。
工作流转：通过对指标、用度及各治理流程的规范和规定，实现各工作流程的自动流转，并提供工作及时性的统计分析结果。
安全保密：根据各类职员的岗位需要和权限范围，对需要的信息实施严格的保密。
各种比较：提供同期、同类、同事件等的比较和分析。
工作提示：系统自动向相关职员提示和提醒当前需要处理工作。
从计算机实现角度讲，为了保证系统的开放性、先进性、可维护性、适应性、实用性，特采取一系列措施如下：
系统采用模块化体系结构，采用功能组态技术、流程组态技术、界面组态技术、报表定制技术、多级权限定制技术等，进步软件的开放性、扩充性、可维护性、实用性以及先进性；
采用面向对象分析技术，进步软件的扩充性和可适应性；
运用组件技术，进步软件的复用率；
采用三层次（C/S/S和B/S）架构技术开发应用软件，进步软件的可维护性及异构数据库的适应性；
运用工作流自动推进技术，提供待处理工作的主动提示功能，推动工作进展；
采用分布式关系数据库Oracle、DB2以及***开发工具Delphi,为用户提供人性化图形交互界面；
（转载自中国科教评价网http://www.nseac.com） 基于自适应体系架构的平台技术，支持第三方应用系统挂接；
运用数据挖掘技术，实现知识的加工与抽取；
DL-PASA平台：主要包括DL-PASA-AIE应用集成环境、DL-PASA-WFM工作流组态工具、DL-PASA-RPTM报表组态工具、DL-PASA-FCM功能组态工具、DL-PASA-UIM界面组态工具、DL-PASA-SM权限组态工具、DL-PASA-REAL实时数据组态工具等；
