评价网 > 科教论文 > 管理学毕业论文 > 管理论文 > 正文

crm中的决策支持系统与贸易智能

2017-08-08 01:50 你可能自以为了解客户。但是，除了一些最基本的信息交流外，你对他们还了解什么呢？你公司里面的市场策划、销售和客户服务职员假如要对完全的客户档案进行访问（这些资料包括客户对特定市场功势的反应和它们的购买倾向），其困难到底有多大？对于客户的未来产品需求，你又了解多少呢？ 客户关系治理的过程，说到底就是对客户信息进行分析处理并做出决策的过程。客户关系治理软件并非普通的企业治理软件,纵观客户关系治理软件产品，可以明显的看到决策支持系统和贸易智能系统是构成企业决策智囊团与加速器的重要基础。在市场瞬息万变、企业竞争越来越烈的状况下，缺少了决策支持系统与贸易智能的支持，企业的决策是无法迅速反应和有效作出的，这已经成为不争的事实。 crm中的决策支持系统

一般来讲，企业客户关系治理中的决策基本上可以分为两种：即结构化决策和非结构化决策。
结构化决策涉及到的变量较少，只要采用专门的公式来处理相关信息，就能够得到正确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。日本的有关统计数据表明，在企业治理中有44%的工作是属于常规的工作，在这些工作中有很多是具有规律性的，完全可以由计算机来代替以往的人工处理。另外56%需要思考的工作，其中也还有一半为规律性的工作，同样也可以由计算机来完成。
在非结构化决策中，可能提供出很多正确的解决方案，但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。例如：公司在市场活动中刚刚发展的新客户与原有的老客户相比较，那一类客户更能给公司带来大的利润？目前公司中最大的一些客户存在的价值是什么？35岁以下年龄段的客户对公司是有利可图吗？应该采用何种方式来改变公司的形象？诸如此类的题目，在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。 本文来自中国科教评价网
作为客户关系治理基础的决策支持系统（decision support system，dss）具有高度的灵活性和良好的交互性。适用于非结构化决策的客户关系治理系统,将决策者与决策支持系统密切联系在一起，并通过信息技术为其决策提供特定的支持功能。客户关系治理系统具有高速、大量信息和复杂处理的能力，能够帮助决策者建立决策时的信息模型，而决策者则是有这丰富的经验、实践知识、直觉和判定能力，并且熟悉决策的全过程。客户关系治理中的决策支持系统并不能够替换决策者本身，它的主要功能是进步决策者的决策效率，帮助企业的决策者的强化洞察力。企业决策者的知识、技能和it技术的完美结合，使得决策者能够面对迅速变化的市场做出及时的响应，并有效地配置企业的各项资源。
大多数客户关系治理软件中的决策支持系统由三个部件组成：数据治理、模型治理和用户界面治理。数据治理：dss中保存了客户和治理的信息。促公司的内部信息外，还包括外部信息，竞争对手信息、行业发展信息、模型治理：dss必须要用模型，以对信息进行分析。利用模型产生决策所需的信息，辅助决策者做生产平类便和库存岁平的计划。用户界面治理：企业的决策者通过用户界面存取信息并制定决策者所需的分析模型。 crm中的贸易智能

在crm的解决方案中，用计算机来模仿人的思考和行为来进行贸易活动即贸易智能的应用（business intelligence，bi）非常普遍。据统计，全球企业的信息量均匀每1.5年翻一番，而目前仅仅利用了全部信息数据的7％。随着知识经济时代的来临，记录客户与市场数据的信息和信息利用能力已经成为决定企业成败的关键因素，越来越多的国内外企业已经根据信息流和数据分析技术进行企业重整，传统的数据记录方式无疑被更先进的贸易智能技术所代替。据猜测，到2001年，全球贸易智能市场将达到700亿美元。在贸易智能解决方案的帮助下，企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕捉信息、分析信息、沟通讯息，发现很多过往缺乏熟悉或未被熟悉的数据关系，帮助企业治理者作出更好的贸易决策。